DFRobot HUSKYLENS 2 AI Vision Sensor, LLM, USB-C, I2C, UART, 6 TOPS, 2 MP, 3,3-5 V
Product number: SEN0638
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Description
Product information "DFRobot HUSKYLENS 2 AI Vision Sensor, LLM, USB-C, I2C, UART, 6 TOPS, 2 MP, 3,3-5 V"
HUSKYLENS 2 ist ein KI-Vision-Sensor der nächsten Generation. Er basiert auf einem 1,6-GHz-Dual-Core-Prozessor mit integriertem 6-TOPS-KI-Beschleuniger und führt alle Algorithmen direkt auf dem Gerät aus, um eine Verarbeitung mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz zu ermöglichen. Das Gerät unterstützt mehr als zwanzig integrierte, einsatzbereite KI-Modelle und ermöglicht zusätzlich die Bereitstellung eigener trainierter Modelle. Es kann sowohl große Modelle aufrufen als auch lokalen Echtwelt-Input über seinen integrierten MCP-Dienst bereitstellen. Der Sensor enthält eine austauschbare 2-MP-Kamera, ein 2,4-Zoll-IPS-Touchdisplay, ein Mikrofon, einen Lautsprecher und Statusanzeigen und ist für Anwendungen in Bildungsrobotik, interaktiven Systemen und Prototypen intelligenter Geräte vorgesehen.
Im Kern arbeitet ein Dual-Core-Prozessor mit 1,6 GHz und integriertem 6-TOPS-Beschleuniger. Zusammen mit 1 GB RAM ermöglicht dies die Ausführung komplexer Algorithmen und neuronaler Netze direkt auf dem Gerät. Dadurch sind Echtzeitverarbeitungen bei Aufgaben wie Multi-Objekt-Erkennung oder Pose-Schätzung möglich, ohne eine Cloud-Verarbeitung zu benötigen.
Das Gerät enthält mehr als zwanzig vorinstallierte Modelle, die typische Aufgaben aus Bereichen wie Gesichtserkennung, Farbklassifizierung oder Objektverfolgung abdecken. Dadurch kann die Nutzung ohne aufwendige Einrichtung beginnen.
Der integrierte MCP-Dienst ermöglicht die Verarbeitung strukturierter Informationen für große Sprachmodelle. Statt reiner Bilddaten liefert das System interpretierte Inhalte wie erkannte Personen oder Aktionen, wodurch ein Kontext für Entscheidungen bereitgestellt wird.
Eigene Vision-Modelle können über YOLO trainiert und auf das Gerät übertragen werden. Das System enthält dafür Annotations-, Trainings- und Konvertierungswerkzeuge.
Die Architektur unterstützt die serielle oder parallele Ausführung mehrerer Modelle. Damit lassen sich Anwendungen realisieren, bei denen verschiedene Analyseebenen kombiniert werden, etwa Gestenerkennung und Objektverfolgung in einem Ablauf.
Das Gerät unterstützt Echtzeit-Videostreaming zur Datenerfassung und Anzeige. Die Bildübertragung erfolgt per USB-C oder über ein optionales WLAN-Modul. Dies ist für Überwachung, Datensammlung oder Debugging relevant.
Das Kameramodul ist austauschbar und kann mit verschiedenen Objektiven eingesetzt werden, wie manueller Fokus, Mikroskop-Optiken oder Nachtsichtmodule. Dadurch ist eine Anpassung an unterschiedliche Szenarien möglich.
Über UART- und I2C-Schnittstellen ist das Gerät mit gängigen Controllern kompatibel, beispielsweise Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 sowie UNIHIKER-Boards.
Das Gerät wird durch ein umfangreiches Wiki unterstützt, das alle Funktionen abdeckt. Darin finden sich Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu jedem Modell, Hinweise zur Parametereinstellung, Code-Beispiele und Erklärungen zu Themen wie Erkennungsschwellen, NMS-Einstellungen oder Modellverwaltung.
HUSKYLENS 2 ist ein Vision-Sensor, der Bilder und Objekte in Echtzeit analysiert. Das Gerät kann für Robotik, automatisierte Systeme, Bildverarbeitung, Experimentieraufbauten und Prototypen eingesetzt werden. Es erkennt Gesichter, Farben, Menschen, Handgesten, Texte und verschiedene Objektklassen, kann Bewegungen verfolgen und Zustände auswerten. In einfachen Worten beschrieben arbeitet das Gerät wie eine Kamera mit integrierter KI, die Inhalte nicht nur aufnimmt, sondern direkt interpretiert. Dadurch können Mikrocontroller Informationen über Objekte, Personen oder Bewegungen erhalten, ohne die Rechenlast selbst tragen zu müssen.
Merkmale im Überblick
- AI Vision Sensor mit on-device KI-Beschleunigung
- Unterstützung von über 20 integrierten KI-Modellen
- Möglichkeit zum Einsatz eigener YOLO-Modelle
- MCP-Dienst für strukturierte Ausgabe an LLMs
- Echtzeit-Verarbeitung ohne Cloud
- Echtzeit-Videostreaming über USB-C oder optionales WLAN
- Austauschbares Kameramodul mit verschiedenen Linsenoptionen
- 2,4-Zoll-IPS-Touchscreen
- Kompatibilität mit Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 und UNIHIKER
- Arduino
- micro:bit
- Raspberry Pi
- ESP32
- UNIHIKER K10
- UNIHIKER M10
- Prozessor: Kendryte K230 Dual-Core, 1,6 GHz
- KI-Rechenleistung: 6 TOPS
- Arbeitsspeicher: 1 GB LPDDR4
- Speicher: 8 GB eMMC
- Kamerasensor: GC2093, 2 MP, 1/2.9", 60 FPS
- Display: 2,4" IPS Touchscreen, 640 × 480, Full-Lamination
- Mikrofon: MEMS-Mikrofon
- Lautsprecher: 1 W
- Bedienelemente: Funktionstaste ×1
- LEDs: RGB-LED ×1, Fülllicht-LEDs ×2
- Schnittstellen: USB-C ×1, 4-Pin-Gravity (I2C / UART) ×1, TF-Kartenslot ×2
- Betriebsspannung: 3,35 V
- Leistungsaufnahme: 1,53 W
- Abmessungen: 70 × 58 × 19 mm
- Gewicht: 90 g
- WLAN-Modul: 2,4-GHz-WiFi-6 (kartenbasiert)
- Eingebaute Modelle: Gesichtserkennung, Merkmalsdetektion, Objekterkennung, Objektverfolgung, Farberkennung, Objektklassifizierung, selbstlernende Klassifizierung, Instanzsegmentierung, Handerkennung, Hand-Keypoint-Erkennung, Gestenerkennung, Personenerkennung, menschliche Keypoints, Posedetektion, Nummernschilderkennung, Texterkennung, Linienverfolgung, Gesichtsausdruckserkennung, Blickrichtungserkennung, Gesichtsorientierung, QR-Code-Erkennung, Barcode-Erkennung, Tag-Erkennung, Sturzerkennung
- Eingebaute Anwendungen: Kamera, Videorecorder, Echtzeit-Videoübertragung, MCP-Service, Model Deployment
- 1x HUSKYLENS 2 AI Vision Sensor
- 6x M3-Schrauben
- 6x M3-Muttern
- 1x Montagehalterung
- 1x Erhöhungsadapter
- 1x Gravity-4P Sensorkabel (30 cm)
- 1x Dual-Plug PH2.0-4P Silikonkabel (20 cm)
- 1x Power Adapter Board
Properties
| Zolltarifnummer: | 90314990 |
|---|---|
| Brand: | DFRobot |
| Country of Origin: | China |
| Gross Weight (kg): | 0.186 |
| Manufacturer ID: | SEN0638 |
| Product ID: | SEN0638 |
Manufacturer
DFRobot
DFRobot – Innovative Electronics and Robotics Solutions
DFRobot is a leading provider of electronics and robotics products, specializing in the development of user-friendly tools and platforms for education, research, and prototyping. The brand inspires engineers, students, and makers to create innovative projects and drive technological advancements.
DFRobot’s product lineup includes microcontrollers, sensors, motor drivers, robotic platforms, and kits for various applications. The Gravity series, a modular platform for easy electronics projects, and specialized STEM education kits are particularly popular, aiming to promote learning in science, technology, engineering, and mathematics.
DFRobot emphasizes open-source technology, offering comprehensive documentation, tutorials, and community support to help users get started with electronics and robotics projects. The products are compatible with popular platforms like Arduino, Raspberry Pi, and Micro:bit, enhancing flexibility and versatility.
With a strong focus on innovation, education, and usability, DFRobot has established itself as a leading provider in electronics and robotics development. The brand offers solutions suitable for both beginners and advanced developers, fostering creative thinking and problem-solving skills.
Hersteller- und Sicherheitsinformationen
Sertronics GmbH
Am Studio 20d
DE 12489 Berlin
https://www.berrybase.de
info@berrybase.de
WEEE-Nummer: 20453810
Verantwortliche Person für die EU
Siehe Hersteller-Informationen
Sicherheitshinweise
- Vor Gebrauch Betriebsanleitung sorgfältig lesen und Sicherheitsvorschriften beachten.
- Nicht in feuchter oder nasser Umgebung verwenden, wenn das Modul nicht ausdrücklich dafür geeignet ist.
- Direkten Kontakt mit spannungsführenden Teilen vermeiden.
- Nur gemäß den spezifizierten Spannungs- und Stromwerten betreiben.
- Elektronische Bauteile nur bei ausgeschaltetem und spannungsfreiem Zustand montieren oder demontieren.
- Sensoren und optische Elemente vor Staub, Schmutz und mechanischen Beschädigungen schützen.
- Hitze-, Feuer- oder Explosionsquellen von den Komponenten fernhalten.
- Entsorgung gemäß den lokalen Vorschriften für elektronische Geräte durchführen.
- Defekte Module nicht eigenmächtig reparieren, sondern Fachpersonal hinzuziehen.
- Bei sichtbaren Beschädigungen oder Fehlfunktionen sofort außer Betrieb nehmen.
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