Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS, Hailo-8 Accelerator

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Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS, Hailo-8 Accelerator

Codice prodotto: RPI-AIHAT-26

Varianten:

Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS, Hailo-8L Accelerator

110,75 CHF

Disponibile, tempi di consegna: 2-5 days

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Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS, Hailo-8 Accelerator

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Info sui prodotti "Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS, Hailo-8 Accelerator"

Das Raspberry Pi AI HAT+ ist eine Erweiterungsplatine, die mit einem integrierten Hailo AI-Beschleuniger für den Raspberry Pi 5 ausgestattet ist. Dieses Produkt ermöglicht eine zugängliche, kosteneffiziente und energieeffiziente Integration von hochleistungsfähiger Künstlicher Intelligenz. Anwendungsbereiche umfassen Prozesssteuerung, Sicherheitslösungen, Hausautomation und Robotik.

Diese Variante des AI HAT+ mit 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) basiert auf dem Hailo-8 Beschleuniger für neuronale Netzwerk-Inferenz. Ideal für leistungsstarke Anwendungen wie Objekterkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung. Darüber hinaus kommuniziert es über die PCIe Gen 3 Schnittstelle des Raspberry Pi 5 und wird automatisch erkannt, wenn das aktuelle Raspberry Pi OS verwendet wird.

Eigenschaften

Hailo-8 Beschleuniger mit 26 TOPS Inferenzleistung
Vollständig in die Kamerasoftware von Raspberry Pi integriert
Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
Mit 16mm Stapelhülsen, Abstandshaltern und Schrauben geliefert
Kompatibel mit dem Raspberry Pi 5 und Active Cooler

Technische Daten

20 mm x 65 mm Abmessungen
Arbeitstemperatur: 0°C bis 50°C (Umgebung)
Unterstützt PCIe Gen 3 Schnittstelle

Lieferumfang

Raspberry Pi AI HAT+
16mm Stapelhülsen
Abstandshalter
Schrauben

Dokumentation / Downloads

Gewicht Brutto (in kg):	0.034
Zolltarifnummer:	84733020
Artikelnummer:	RPI-AIHAT-26
EAN:	5056561804156
Herkunftsland:	China
Hersteller:	Raspberry Pi
Hersteller Produktnummer:	SC1791
Kompatibilität:	Raspberry Pi 5
VPE:	1 / 200

Raspberry Pi Foundation

Raspberry Pi: una vera storia di successo

Quasi nessuno degli sviluppatori del Raspberry Pi avrebbe immaginato all'inizio quale gigantesca popolarità avrebbe avuto un giorno il loro mini-computer. La motivazione originaria dei creatori era quella di contrastare il calo del numero di studenti di informatica all'Università di Cambridge. Anche le conoscenze pregresse dei sempre meno numerosi studenti del primo anno stavano diminuendo sensibilmente. Il rimedio era un computer facile da usare e il più economico possibile, con il quale si potesse imparare la programmazione in modo giocoso. Secondo gli sviluppatori, i giovani interessati alla programmazione sono riluttanti a sperimentare computer domestici più costosi e complessi per paura di possibili danni. Nel 2006, ad esempio, era già stato realizzato un prototipo con un microcontrollore Atmel ATmega644. Tuttavia, la vera storia di successo del Raspberry Pi è iniziata solo all'inizio del 2012, quando il primo modello ufficiale di Raspberry Pi è arrivato sul mercato. Alla fine del 2019 sono stati venduti circa 30 milioni di esemplari del popolare minicomputer.

Fondazione Raspberry Pi

Dietro il successo c'è, da un lato, la Raspberry Pi Foundation, una fondazione britannica registrata anche come ente di beneficenza. L'obiettivo della fondazione, i cui amministratori provengono almeno in parte dall'ambiente dell'Università di Cambridge, è quello di promuovere lo studio dell'informatica, sia nelle università che nelle scuole. La produzione e la distribuzione dell'hardware, invece, è affidata a Raspberry Pi Trading, una società interamente controllata dalla Raspberry Pi Foundation. Il fatto che alla fine sia stato scelto il nome "Raspberry" per l'azienda è legato alla tendenza dell'industria informatica dell'epoca di chiamarsi con il nome di un frutto, come Apple o Acorn. Il suffisso "Pi", invece, sta per "Python interpreter", un riferimento al fatto che il mini-computer era originariamente destinato a essere dotato di un interprete integrato per il linguaggio di programmazione Python. Non è un caso che il Raspberry Pi sia così popolare, perché il compatto computer a scheda singola ha molte qualità: da un lato, è adatto come desktop a risparmio energetico grazie alla sua CPU ARM da 700 Mhz. Ma il Raspberry Pi è anche adatto come media center economico per il salotto: grazie all'uscita HDMI e all'interfaccia XBMC, i video con risoluzione 1080p possono essere visualizzati senza problemi sia su uno schermo che su un televisore.

Progetti tecnologici con Raspberry Pi

Soprattutto, però, il minicomputer è estremamente popolare tra i tinker e i programmatori che amano sperimentare. Con l'aiuto di Raspberry Pi è possibile realizzare un'ampia gamma di progetti tecnologici in modo semplice e facile: Ad esempio, il mini-computer può essere utilizzato per creare una console di gioco, un robot o una stazione meteorologica. L'aspetto forse più caratteristico del Raspberry Pi è la sua compattezza: le dimensioni del piccolo computer - a seconda del modello - sono di soli 93,0 mm x 63,5 mm x 20,0 mm. Allo stesso tempo, il potente circuito stampato è grande quanto una carta di credito. Il Raspberry Pi è disponibile in diverse versioni e viene costantemente ottimizzato e riproposto dai suoi creatori. Su Berrybase, il negozio interno di Raspberry Pi, non solo troverete tutti i modelli di Raspberry Pi, ma riceverete anche una vasta gamma di prodotti elettronici Raspberry per innumerevoli settori di applicazione, sia di nostra produzione che di marchi affermati. In questo modo, nulla si frappone al vostro prossimo progetto tecnologico!

Hersteller-Informationen
Raspberry Pi Ltd.
194 Cambridge Science Park, Milton Road
GB CB4 0AB Cambridge
https://www.raspberrypi.com
compliance@raspberrypi.com

WEEE-Nummer: 20453810

Verantwortliche Person für die EU
Raspberry Pi Ireland Limited
3 Dublin Landings
IE D01 C4E0 North Wall Quay, Dublin 1
https://www.raspberrypi.com
compliance@raspberrypi.com

Sicherheitshinweise

Verwenden Sie das Produkt nur gemäß den Anweisungen des Herstellers.
Schalten Sie den Raspberry Pi und alle verbundenen Geräte aus, bevor Sie das Produkt installieren oder entfernen.
Achten Sie darauf, dass keine leitenden Objekte (z. B. Schraubendreher) die Kontakte berühren, um Kurzschlüsse zu vermeiden.
Verwenden Sie das Produkt in einer trockenen Umgebung und schützen Sie es vor Feuchtigkeit.
Üben Sie keinen übermäßigen Druck auf Stecker oder Bauteile aus, um Schäden zu vermeiden.
Lassen Sie Kinder nicht unbeaufsichtigt mit dem Produkt hantieren.
Beachten Sie die zulässigen Spannungs- und Stromwerte, um Überlastung und Schäden zu vermeiden.
Lüften Sie das System ausreichend, um Überhitzung zu vermeiden, besonders bei intensiven Anwendungen.
Entsorgen Sie das Produkt umweltgerecht gemäß den geltenden Vorschriften für Elektronikschrott.
Akku- oder Batteriekomponenten, sofern vorhanden, müssen separat entsorgt werden.
Verpackungsmaterialien recyclen, sofern möglich.
Keine unsachgemäße Entsorgung über den Hausmüll vornehmen.

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1 Valutazione

1 ottobre 2025 22:00

Sehr gutes Produkt für Computervision

Sehr schnelles Edge-Inferencing bei minimalem Strombedarf, Toolchain (Hailo AI Suite) ist geradezu angenehm simpel. Für produktive Pipelines klar empfehlenswert.

Setup (Use-Case):
Raspberry Pi 5 (PCIe) + Hailo-8; HDMI-Capture 1080p60; ONNX-Modelle (MobileNet-V4-Variante) → Hailo AI Suite (Parser/Optimize/Compiler) → HEF. Einsatz im Echtzeit-Szenario mit strikten Latenzanforderungen (4ms Inferenzzeit).

Wo es hakte (und wie es lösbar war):

Python-Bindings der Runtime: Außerhalb des Containers fehlen teils die HailoRT-Bindings. Lösung: Runtime-Libs/Bindings aus dem Docker extrahieren oder innerhalb des Containers laufen lassen.

Parser-Details: Start/End-Node-Namen müssen eindeutig sein (z. B. input → /classifier/Conv). Ist schnell korrigiert, aber ohne Doku-Blick stolpert man einmal.

Kalibrier-Set-Formate: NPY muss Form und Datentyp exakt treffen (NHWC, uint8). Wenn nicht, vorher konvertieren/splitten – danach ist die Quantisierung unproblematisch.

Versions-Skew: Nicht passende Suite/Runtime-Versionen führen zu wenig hilfreichen Fehlermeldungen. Mit konsistentem Tooling (ein Build-Script) ist das Thema erledigt.

Wenn man sich erstmal eine Struktur geschaffen hat, ist es super simpel eine hef zu generieren. In einem Wochenende hat man sich da komplett reingearbeitet.