Beschreibung
Produktinformationen "Seeed Studio Menschenerkennungssensor, 24GHz, mmWave Wi-Fi/BLE, ESP32C3, Home Assistant, OTA, Grove"
Dieses Kit, angetrieben von Seeed Studio XIAO ESP32C3, bietet präzise Menschenerkennung durch mmWave-Sensoren, unterstützt Wi-Fi/BLE-Konnektivität und ermöglicht eine einfache Einrichtung mit Home Assistant. Perfekt für die Erstellung von individuellen Smart-Home-Automatisierungen, Eindringlingserkennung und die Überwachung des Wohlbefindens älterer Menschen.
Merkmale im Überblick
- Präzise Menschenerkennung mittels Onboard-mmWave-Sensor basierend auf dem FMCW-Prinzip.
- Flexible Anpassung: Austauschbarer Mensch-Präsenzsensor für Herzschlagerkennung, Sturzerkennung und mehr; Erweiterbar durch 400+ optionale Grove-Sensoren.
- Einfache Einrichtung, drahtlose Updates: No-Code Setup für Home Assistant in 1-2 Minuten, mit drahtlosen Over-The-Air (OTA) Updates.
- Seamless Connectivity: Unterstützt durch XIAO ESP32C3, bietet Wi-Fi/BLE und ist kompatibel mit Smart-Home-Systemen.
- Skalierbare Lösung: Anpassbar an Ihre Bedürfnisse mit verfügbaren OEM/ODM-Dienstleistungen.
- 24GHz mmWave Sensor für statische Menschenerkennung Lite
- Unterstützt Wi-Fi und BLE Wireless-Konnektivität
- 400 KB SRAM & 4 MB Flash auf ESP32-C3 Chip
- Über 100m Kommunikationsreichweite mit U.FL Antenne
- Zwei reservierte Grove-Schnittstellen (Analog, IIC)
- Integration anderer mmWave-Sensoren und Grove-Module mit Home Assistant in Entwicklung
- Ermöglicht drahtlose Software-Updates über Over-The-Air (OTA)
- 1x mmWave Menschenerkennungssensor
- 1x Weißes USB Typ-C Datenkabel
- 1x Installationskit (inklusive 1 Phillips-Schraubendreher, 3 Kupferpfosten, 6 Schrauben, 2 Stücke Rundes 3M Doppelseitiges Klebeband)
| Eigenschaft | 24GHz Human Detection Kit (MR24HPC1) | 60GHz MR60BHA2 | 60GHz MR60FDA2 |
|---|---|---|---|
| Frequenz | 24 GHz | 60 GHz | 60 GHz |
| Radar-Modul | MR24HPC1 (Human Static Presence Lite) | MR60BHA2 | MR60FDA2 |
| Hauptfunktion | Anwesenheits- und Bewegungserkennung | Atem- und Herzschlagerkennung + Präsenz | Sturzerkennung + Präsenz |
| Vitaldaten (Atmung/Herzschlag) | Nein | Ja (bis 1,5 m) | Nein |
| Sturzerkennung | Nein | Nein | Ja |
| Erfassungsreichweite | bis 6 m, ±60° | Präsenz bis ~6 m / Vital bis 1,5 m | bis 6 m |
| Typische Montage | Wand/Decke, ortsfest | seitlich auf Brusthöhe oder über dem Bett | Deckenmontage (2,23,0 m Höhe) |
| Controller | XIAO ESP32C3 | XIAO ESP32C6 | XIAO ESP32C6 |
| Konnektivität | Wi-Fi, BLE | Wi-Fi, BLE, Zigbee, Thread | Wi-Fi, BLE, Zigbee, Thread |
| Lichtsensor | Nein | Ja (BH1750) | Ja |
| RGB-LED | Nein | Ja (WS2812) | Ja |
| Modul austauschbar | Ja | Nein | Nein |
| Software-Integration | Home Assistant, ESPHome, OTA | Home Assistant, ESPHome, OTA | Home Assistant, ESPHome, OTA |
| Typische Anwendung | Präsenzautomation, Eindringlingserkennung | Healthcare, Vitaldaten, Schlafmonitoring | Sturzüberwachung, Altenpflege, Bad/WC |
Eigenschaften
| Gewicht Brutto (in kg): | 0.038 |
|---|---|
| Zolltarifnummer: | 85365080 |
| Artikelnummer: | SE-110061541 |
| Herkunftsland: | China |
| Hersteller: | seeed |
| Hersteller Produktnummer: | 110061541 |
Hersteller- und Sicherheitsinformationen
Seeed Technology Co.,Ltd.
Tower B 1/F, Shanshui Building, NanshanYungu Innovation Industry Park, Liuxian Ave. No. 1183
CN 518055 Shenzhen
https://www.seeedstudio.com
seeed_emea@seeed.cc
WEEE-Nummer: 20453810
Verantwortliche Person für die EU
BerryBase GmbH
Bei den Mühren 70
DE 20457 Hamburg
https://www.berrybase.de
info@berrybase.de
Sicherheitshinweise
- Sensoren vor Feuchtigkeit, extremen Temperaturen und direkter Sonneneinstrahlung schützen.
- Statische Aufladung durch geeignete Maßnahmen vermeiden, um Schäden an elektronischen Bauteilen zu verhindern.
- Nur mit den empfohlenen Spannungen und Anschlüssen betreiben, um Kurzschlüsse oder Überhitzung zu vermeiden.
- Kein Zerlegen, Modifizieren oder gewaltsames Öffnen des Produkts.
- Von kleinen Kindern fernhalten; enthält Kleinteile, die verschluckt werden könnten.
- Nicht in explosionsgefährdeten Umgebungen oder in der Nähe von entflammbaren Materialien verwenden.
- Defekte oder beschädigte Sensoren/Module nicht mehr im Betrieb einsetzen.
- Entsorgung gemäß lokalen Vorschriften für elektronische Abfälle durchführen.
- Wiederverwendbare Bauteile vor der Entsorgung sorgfältig prüfen.
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