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Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne... mehr
"Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4"
Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne für maschinelles Lernen herstellen kann. Auf ASK AN ENGINEER plauderte unser Gründer & Ingenieur mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google’ darüber, was für ein solches Board ideal wäre.
Und hier’ist, was wir entworfen haben! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für bildgebende Projekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port. Damit kann man eine Vielzahl von Audio/Video-KI-Projekten bauen und gleichzeitig Sensoren und Robotik einfach einstecken!
Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um Ihren Pi kühl zu halten, während Sie intensive KI-Inferenzberechnungen durchführen. Am wichtigsten ist, dass es einen Ein/Aus-Schalter gibt, der den Audio-Codec komplett deaktiviert, so dass er Sie nicht abhören kann, wenn er ausgeschaltet ist.
Features:
Und hier’ist, was wir entworfen haben! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für bildgebende Projekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port. Damit kann man eine Vielzahl von Audio/Video-KI-Projekten bauen und gleichzeitig Sensoren und Robotik einfach einstecken!
Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um Ihren Pi kühl zu halten, während Sie intensive KI-Inferenzberechnungen durchführen. Am wichtigsten ist, dass es einen Ein/Aus-Schalter gibt, der den Audio-Codec komplett deaktiviert, so dass er Sie nicht abhören kann, wenn er ausgeschaltet ist.
Features:
- 1,54" IPS TFT Display mit 240x240 Auflösung, das Text oder Video anzeigen kann
- Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe - entweder für Text-to-Speech, Benachrichtigungen oder zur Erstellung eines Sprachassistenten
- Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher.
- Stereo-Mikrofoneingang - perfekt für die Erstellung eigener Smart-Home-Assistenten
- Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, die verwendet werden können, um mehr Tasten, ein Relais oder sogar einige NeoPixels anzuschließen!
- STEMMA QT plug-and-play I2C port, verwendbar mit jedem unserer über 50 I2C STEMMA QT Boards verwendet werden, oder kann mit einem Adapterkabel an Grove I2C Geräte angeschlossen werden.
- 5-Wege-Joystick + Taster für Benutzeroberfläche und Steuerung.
- Drei RGB-DotStar-LEDs für farbiges LED-Feedback.
Weiterführende Links zu "Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4"
Daten "Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4"
Peso lordo (in kg): | 0.085 |
Codice articolo: | ADA4374 |
Kompatibilität: | Raspberry Pi 4B |
Fabbricante: | Adafruit |
Numero del produttore: | 4374 |
Numero della tariffa doganale: | 85423111 |
Paese d'origine: | USA |
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