Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi
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Descrizione
Info sui prodotti "Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi"
Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz.
Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.
Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.
Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!
Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären.
Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen.
Proprietà
| Gewicht Brutto (in kg): | 0.075 |
|---|---|
| Zolltarifnummer: | 84718000 |
| Artikelnummer: | RPI-AIY-CO |
| EAN: | 0842776110077 |
| Farbe: | blanco |
| Herkunftsland: | China |
| Hersteller: | Google Coral |
| Hersteller Produktnummer: | G950-01456-01 |
| Kompatibilität: | Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi 3B+, Raspberry Pi 3B, Raspberry Pi 3A+, Raspberry Pi 400 |
| VPE: | 1 / 22 |
Produttore
Google Coral
Google Coral – IA sul dispositivo
Coral è una piattaforma hardware di Google creata per uno scopo preciso: eseguire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo invece di inviare i dati a un server.
Al centro c'è la Edge TPU, un chip progettato unicamente per eseguire reti neurali – con un'efficienza tale da funzionare con l'alimentazione di una porta USB. Un Raspberry Pi con un Coral USB Accelerator può riconoscere oggetti in tempo reale in un flusso video dal vivo, compito che il Pi da solo gestirebbe a pochi fotogrammi al secondo.
Il vantaggio decisivo non è solo la velocità. I dati immagine non lasciano mai il dispositivo, aspetto rilevante per applicazioni con telecamere in ambienti privati o sensibili – e il sistema continua a funzionare senza connessione internet.
Su BerryBase trovi acceleratori e moduli Google Coral per riconoscimento immagini, rilevamento oggetti e progetti di edge AI.
Hersteller- und Sicherheitsinformationen
Google Ireland Limited
Barrow Street 4
IE D04 Dublin
https://coral.ai/
coral-support@google.com
WEEE-Nummer: 21378482
Verantwortliche Person für die EU
Siehe Hersteller-Informationen
Sicherheitshinweise
- Produkt außerhalb der Reichweite von Kindern aufbewahren.
- Vermeiden Sie den Kontakt mit Wasser, Feuchtigkeit und extremen Temperaturen.
- Arbeiten Sie mit dem Gerät nur in gut belüfteten Bereichen, um Hitzeentwicklung zu minimieren.
- Verwenden Sie nur das mitgelieferte Zubehör oder vom Hersteller zugelassenes Zubehör.
- Das Gerät darf nicht geöffnet oder modifiziert werden, um Schäden oder Verletzungen zu vermeiden.
- Achten Sie darauf, das Gerät von brennbaren Materialien fernzuhalten.
- Bei Überhitzung oder ungewöhnlicher Geruchsentwicklung sofort die Stromzufuhr trennen.
- Nicht ordnungsgemäß funktionierende Geräte nicht weiter verwenden und spezialisierte Fachkräfte kontaktieren.
- Entsorgen Sie das Gerät gemäß den lokalen Elektronik-Recyclingrichtlinien.
- Akkus, falls enthalten, dürfen nicht mit normalem Haushaltsmüll entsorgt werden.
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Login
1 - 10 di 12 Valutazioni
19 novembre 2022 00:00
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9 ottobre 2022 00:00
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18 agosto 2022 00:00
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18 agosto 2022 00:00
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3 luglio 2022 00:00
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8 gennaio 2022 00:00
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7 gennaio 2022 00:00
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7 gennaio 2022 00:00
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6 gennaio 2022 00:00
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28 dicembre 2021 00:00
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Accessori
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