Bewegung / Distanz

Ultraschall Sensor - Ideal für die Verwendung mit dem Raspberry Pi oder Arduino. Technische Daten - Betriebsspannung: 5V DC - Stromverbrauch: 15 mA - Ruhestrom: < 2mA - Erkennungswinkel: <= 15° - Erkennungsbereich: 2 - 450 cm - Genauigkeit: 3 mm - Eingangstriggersignal: TTL-Impuls 10µS - Ausgangssignal: TTL Low aktiv - Betriebstemperatur: -15 - 70° - Abmessungen Platine: 46 x 20 x 13 mm

Technische Daten- MPU-6050 module ( three axis gyro + three axis acceleration)- Power supply: 3-5v ( internal low voltage difference )- Communication: the standard IIC communication protocol- Chip with built-in 16bit AD converter, 16 bit data output- Gyro scope:± 25050010002000° /s- Acceleration range: + 2 + 4 + 8 + 16g Beschreibung ChipsatzMPU-6000 is the worlds first integrated 6 axis motion processing components, compared to multiple component solutions, from the combination of gyro and accelerator axis difference problem, reducing the amount of packaging space. MPU-6000 integrates 3 axis gyroscope, 3 axis accelerator, and with the second I2C ports connected to other brands of accelerator, magnetic sensor, or other sensor digital motion processing ( DMP: Digital Motion Processor ) hardware acceleration engine, mainly I2C port to a single data stream to the application form, output complete 9 axes fusion routing technologyInvenSense motion processing database, can deal with motion sensing of complex data, reduces the motion processing operations on the operating system of the load, and provides a framework for application and development of API.MPU-6000 angular velocity the whole grid sensing range is ± 250,± 500,± 1000 and± 2000° /sec ( DPS ), can accurately catch Zong of fast and slow movements, and a user programmable control of the accelerator, the whole grid sensing range is ±2G,±4G ±8g and ± 16g. The product can be up to 400kHz transmission through I2C or up to 20MHz SPI.MPU-6000 can be in different voltages, VDD power supply voltage medium was 2.5V ± 5%, 3.0V ± 5% or 3.3V± 5%, VVDIO logical interface power supply for 1.8V ± 5%. The MPU-6000 package size 4x4x0.9mm ( QFN ), the industry was revolutionized by the size. Other features include a built-in temperature sensor, included in the operation environment is only± 1% variable oscillator.Anwendungsbeispiele- Motion sensing games- Augmented reality- Electronic & optical image stabilization Lieferumfang1x GY-521 Modul2x Stiftleiste (1x gerade, 1x 90° gewinkelt)

Infrarot Bewegungsmelder - Ideal für die Verwendung mit dem Raspberry Pi. Technische DatenBetriebsspannung: 5 - 20V DCRuhestrom: 65µALevel der Ausgangsspannung: 3,3V high / 0V lowVerzögerungszeit einstellbar (0,3 - 18 Sekunden)Schaltzeit (einstellbar): 5 - 200 SekundenReichweite (einstellbar): 3 - 7 MeterBlockade-Zeit: 2,5 SekundenErfassungsbereich: 140°Trigger Methoden:L unrepeatable triggerH repeatable triggerTrigger kann per Lötbrücke umgeschaltet werden!Betriebstemperatur: -15 - 70°Abmessungen Platine: 32 x 24 mmSchrauben Lochabstand: 28 mmLochdurchmesser: 2 mmDurchmesser Sensorlinse: 23 mm

Elecrow Crowtail Laserpointer 2.0, kompatibel mit Crowtail-Basismodul, 5mW Leistung, 650nm Wellenlänge Der Elecrow Crowtail Laserpointer 2.0 ist ein kleines, tragbares Gerät, das speziell für die Nutzung mit dem Crowtail-Basismodul entwickelt wurde. Durch die Kompatibilität wird die Anwendung vereinfacht und der Laserpointer kann vielseitig eingesetzt werden. Er verwendet eine Laserdiode, die einen schmalen und kohärenten Lichtstrahl erzeugt. Kohärent bedeutet, dass die Lichtwellen gleichmäßig verlaufen und in eine Richtung ausgerichtet sind. Mit einer Leistung von 5mW und einer Wellenlänge von 650nm wird ein sichtbarer Lichtstrahl erzeugt. Der Laserpointer eignet sich besonders für den Einsatz in Vorlesungen, Präsentationen sowie in Bildungseinrichtungen und der Forschung. Aufgrund seiner kompakten Bauweise und Tragbarkeit ist er flexibel einsetzbar. Merkmale im Überblick Kompatibel mit Crowtail-Basismodul für eine einfache Anwendung Kompakte Bauweise, ideal für Vorlesungen und Präsentationen Verwendung in Bildung, Forschung und Unterhaltung Wichtiger Sicherheitshinweis: Nicht direkt auf Augen richten Kompatibilität Kompatibel mit Crowtail-Basismodul Technische Daten Versorgungsspannung: 5V Leistung: 5mW Wellenlänge: 650nm Abmessungen (mm): 26.4(L) x 20.0(B) x 7.9(H) Sonstige Daten Leicht und tragbar Laserdiode mit geringer Leistung Lieferumfang 1x Crowtail-Laserpointer 1x Crowtail-Kabel Links Wiki Wichtiger Hinweis: Richten Sie diesen Laser nicht direkt auf die Augen, da dies zu Blindheit, Blendung und Nachbildern führen kann.

Elecrow Hall Sensor Modul Das Elecrow Hall Sensor Modul nutzt den Hall Sensor A3144E. Der Hall-Sensor misst den Hall-Effekt, bei dem eine Spannungsdifferenz über einen elektrischen Leiter erzeugt wird. Diese Spannungsdifferenz entsteht, wenn ein Magnetfeld auf den Strom im Leiter wirkt. Der Effekt beschreibt, wie sich das Magnetfeld auf die Spannung im Leiter auswirkt. Der Ausgang des Hall-Sensors schaltet auf "Low", wenn ein Magnetfeld den BOP-Schwellenwert überschreitet, und auf "High", wenn das Magnetfeld wieder verschwindet. Der BOP-Schwellenwert ist der Punkt, ab dem der Hall-Sensor erkennt, dass ein Magnetfeld stark genug ist, um das Signal zu ändern. Ein eingebauter Komparator-Schaltkreis sorgt dafür, dass das Ausgangssignal stabiler wird. Ein Komparator-Schaltkreis ist ein Bauteil, das zwei Signale vergleicht und dafür sorgt, dass das Ausgangssignal klar zwischen "High" und "Low" unterscheidet.Der Elecrow Hall Sensor A3144E eröffnet viele spannende Möglichkeiten für DIY-Projekte im Smart Home-Bereich. Ein besonders interessantes Projekt ist der Bau eines Tür- und Fenster-Sensors, der mithilfe des Hall-Sensors Magnetfelder erkennt und den Status von Türen und Fenstern überwacht.Durch die einfache Integration des Sensors in ein Arduino- oder Raspberry Pi-System lässt sich ein effektiver und zuverlässiger Sensor für Sicherheits- und Automatisierungszwecke erstellen.  Merkmale im Überblick Verwendet den A3144E Hall-Sensor Erkennt Magnetfelder und schaltet den Ausgang entsprechend Eingebauter Komparator-Schaltkreis für zuverlässigere Signale Kompatibilität Arduino Raspberry Pi DIY Elektronikprojekte Technische Daten Betriebsspannung: 3,3V bis 5,5V Strom des Signalausgangs: bis zu 16mA Breakout-PINs: VCC: 3,3V bis 5,5V - Versorgungsspannung des Moduls GND: Masseanschluss - Verbindung zur Erdung DO: Digitaler Ausgang, "Low" bei Vorhandensein eines Magnetfelds - gibt ein digitales Signal aus, wenn ein Magnetfeld erkannt wird AO: Analoger Ausgang - liefert ein analoges Signal, das die Magnetfeldstärke widerspiegelt Abmessungen: 32mm x 14mm - Größe des Moduls 3mm Schraubloch - für die einfache Befestigung des Moduls Versorgungsspannungsanzeige und Digital-Ausgangsanzeige - Anzeigen, die den Status der Versorgungsspannung und des digitalen Ausgangs zeigen Sonstige Daten Verwendet den Hall-Sensor A3144E zur Magnetfeldmessung - Ein Hall-Sensor misst magnetische Felder und erzeugt eine Spannung, wenn ein Magnetfeld vorhanden ist. Der Komparator-Schaltkreis sorgt für stabile Ausgabewerte - Der Komparator hilft dabei, das Ausgangssignal klarer und stabiler zu machen, indem er sicherstellt, dass das Signal zuverlässig zwischen "High" und "Low" wechselt. Lieferumfang 1x Hall Sensor Modul Links Datenblatt

Dieser Vibrationssensor mit LM393 Chip eignet sich ideal für den Einsatz mit dem Raspberry Pi oder Arduino.Viele Anwendungsmöglichkeiten sind denkbar: Beispielsweise automatisches Ein- und Ausschalten von Geräten bei Vibration oder Erschütterung, oder als digitaler Sensor, um die Aktivierung eines Gerätes zu überwachen (Garagentor, Waschmaschine, etc).Es handelt sich um ein Modul mit digitalem Ausgang (HIGH oder LOW). Die Empfindlichkeit kann über das Potentiometer eingestellt werden.Technische Daten:- Chipsatz: LM393- Eingangsspannung: 3-5 V- 3mm Montagebohrung- Status LED- Abmessungen inkl. Stiftleiste: ca. 40 x 14 x 7 mm

Das GY-250 ist ein 9-Achsen Lageerkennungsmodul dass folgende Sensoren vereint:- 3-Achsen Gyroskop- 3-Achsen Beschleunigungssenso- 3-Achsen Magnetfeldsensor (Erdmagnetfeld/Kompass)Ebenso ist ein Digital Motion Processor (DMP) in einer winzigen Gehäusegröße von nur 3x3x1mm vereint. Das Modul ist Pin-kompatibel zum Vorgänger MPU-6515 und kann über einen I2C-Bus angesprochen werden.Technische Daten:Three 16-bit analog-to-digital converters (ADCs) for digitizing the gyroscope outputsThree 16-bit ADCs for digitizing the accelerometer outputsThree 16-bit ADCs for digitizing the magnetometer outputsGyroscope full-scale range of ±250, ±500, ±1000, and ±2000°/sec (dps)Accelerometer full-scale range of ±2g, ±4g, ±8g, and ±16gMagnetometer full-scale range of ±4800μTI2C and SPI serial interfacesPower supply: 3-5v

DFRobot C1001 mmWave Sensor, Point-Cloud-Imaging, Sturzerkennung, 11m Reichweite, 60GHz Der C1001 mmWave Human Detection Sensor ist ein hochentwickelter 60GHz-Radarsensor zur präzisen Menschenerkennung. Im Vergleich zu herkömmlichen 24GHz-Sensoren bietet er erweiterte Funktionen wie Sturzerkennung und Schlafüberwachung. Mithilfe eines Point-Cloud-Imaging-Algorithmus erkennt er menschliche Haltungen, Bewegungen sowie Stillstand und überwacht Vitalzeichen zuverlässig. Damit eignet er sich besonders für Sicherheits- und Gesundheitsanwendungen. Die Sturzerkennung des Sensors kann Ereignisse wie Stürze und längere Bewegungslosigkeit in einem Radius von bis zu 11 Metern erfassen, wenn er in 2,7 Metern Höhe montiert wird. Diese Funktion ist insbesondere in der Altenpflege einsetzbar. Im Schlafmodus analysiert der Sensor Bewegungen, Atemfrequenz und Herzschlag aus bis zu 1,5 Metern Entfernung und fasst die Daten in einem Schlafscore zusammen, um Einblicke in die Schlafqualität zu bieten.  Zur einfachen Nutzung ist der Sensor mit ESP32, micro:bit und Arduino UNO kompatibel und wird mit detaillierten Tutorials geliefert. Diese beinhalten Anleitungen zur Montage, Pinbelegungen und Beispielcodes, die eine schnelle Einrichtung und Anwendung ermöglichen.  Merkmale im Überblick 60GHz-Millimeterwellenradar für präzise Menschenerkennung Sturzerkennung und Schlafüberwachung Erfassungsreichweite: bis zu 11 Meter Messung von Atem- und Herzfrequenz Kompatibilität mit ESP32, micro:bit und Arduino Kompatibilität ESP32 micro:bit Arduino UNO Technische Daten Betriebsspannung: 5V Betriebsstrom: ≤100mA Betriebsfrequenz: 61~61,5GHz Sendeleistung: 6dBm Maximale Erfassungsreichweite: 11m Radar-Erkennungswinkel: 100×100 Grad Schlaf-Erkennungsdistanz (Brust): 0,4-2,5m Atem- und Herzfrequenzmessung (Brust): 0,4-1,5m Atemfrequenzbereich: 10-25 Atemzüge pro Minute Herzfrequenzbereich: 60-100 Schläge pro Minute Betriebstemperatur: -20~60°C Lieferumfang 1x C1001 mmWave Human Detection Sensor (11 Meter) Links Wiki

Passende Winkelhalterung für Ultraschall Sensor HC-SR04 oder andere Produkte. Technische DatenMaterial: AcrylMaterialstärke: ca. 3mmInnendurchmesser: 16mmDurchmesser Befestigungsbohrung: 3,8mm Hinweis: Der Ultraschall Sensor befindet sich nicht im Lieferumfang!

Elecrow SN04-P2 DC 3-Wire PNP NC 5-30V Näherungssensor Der Elecrow SN04-P2 ist ein kompakter Näherungsschalter mit den Maßen 34x17,5mm, der sich ideal in engen Räumen installieren lässt. Er bietet eine hohe Empfindlichkeit, eine ausgezeichnete Störfestigkeit und ist nach IP67 wasserdicht. Mit einem PNP-Normalschließerausgang und einer Erfassungsreichweite von 4 mm eignet er sich sowohl für den Innen- als auch für den Außeneinsatz. Er kann in automatisierten Maschinen, Sicherheitseinrichtungen, Fahrzeug-Diebstahlschutzsystemen und in kreativen Projekten wie Robotersteuerungen oder Geschwindigkeitsmessungen verwendet werden. Merkmale im Überblick Hohe Empfindlichkeit und starke Störfestigkeit Kompakte Größe, ideal für enge Räume IP67 wasserdicht, geeignet für Innen- und Außeneinsatz Vielseitige Anwendungsmöglichkeiten Technische Daten Modell: SN04-P2 Farbe: Blau Erfassungsobjekt: Magnetisches Metall (geringere Reichweite bei nicht-magnetischen Metallen) Erfassungsreichweite: 4mm Einstellabstand: 0-4mm Abmessungen: 34x17,5x18mm Betriebsspannung: 24V Kabellänge: 110mm Gehäusematerial: Metall Wasserdicht: IP67 Nettogewicht: 30g Lieferumfang 1x SN04-P2 Näherungssensor

Der VL53L0X ist ein Time of Flight Abstandssensor wie kein anderer, den Sie bisher verwendet haben! Der Sensor enthält eine sehr kleine unsichtbare Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL53L0X kann die "Flugzeit" erkennen, d. h. wie lange das Licht gebraucht hat, um zum Sensor zurück zu springen. Da er eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, ist er gut geeignet, um die Entfernung nur von der Oberfläche direkt vor ihm zu bestimmen. Im Gegensatz zu Sonaren, die Ultraschallwellen zurückwerfen, ist der "Kegel" der Erfassung sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Distanzsensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL53L0x viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder 'Doppelbilder', bei denen man nicht sagen kann, ob ein Objekt sehr weit oder sehr nah ist. Dies ist die 'große Schwester' des VL6180X ToF-Sensors und kann einen Bereich von etwa 50mm bis 1200mm abdecken. Wenn Sie einen kleineren/näheren Bereich benötigen, schauen Sie sich das VL6180X an, das 5 mm bis 200 mm messen kann und ebenfalls einen Lichtsensor enthält. Der Sensor ist klein und kann leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt eingesetzt werden. Da er 2,8V Spannung und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Pegelverschiebung gesetzt. Sie können ihn ohne Bedenken mit jedem 3-5V Strom- oder Logik-Mikrocontroller verwenden. Funktioniert hervorragend mit dem 3,3V Logik-Pegel eines Feather oder Raspberry Pi, oder dem 5V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno, dieses Breakout ist bereit, mit den meisten gängigen Mikrocontrollern oder SBCs zu arbeiten. und da es I2C spricht, können Sie es einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal löten müssen. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnellstmöglich 6-DoF-Daten zu erhalten. Für eine lötfreie Erfahrung, verdrahten Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem STEMMA QT Adapterkabel. Dank der Stemma QT-Stecker kann der VL53L0X auch mit unseren verschiedenen zugehörigen Zubehörteilen verwendet werden. QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten. Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einer von ST geschriebenen API, so dass es nicht allzu schwer ist, sie auf Ihren bevorzugten Mikrocontroller zu portieren. Wir haben eine Wrapper-Bibliothek für Arduino geschrieben, so dass Sie es mit jedem Ihrer Arduino-kompatiblen Boards verwenden können. Schauen Sie sich unser Tutorial für Code, Schaltpläne, Diagramme und mehr an! Es ist einfach, den VL53L0X Sensor mit Python und CircuitPython zu verwenden, und dem Adafruit CircuitPython VL53L0X Modul. Mit diesem Modul können Sie ganz einfach Python-Code schreiben, der den Bereich vom Sensor liest. Sie können diesen Sensor mit jedem CircuitPython-Mikrocontroller-Board oder mit einem Computer verwenden, der über GPIO und Python dank Adafruit_Blinka, unserer CircuitPython-für-Python-Kompatibilitätsbibliothek.

Gravity: Linear / Analog Hall-Effekt-Sensor mit ±1200 GS Magnetfeldbereich Du suchst einen hochpräzisen Sensor zur Messung und Überwachung von Magnetfeldern? Der Gravity: Linear/Analog Hall-Sensor ist genau das, was du brauchst! Mit fortschrittlicher Hall-Effekt-Schaltung wandelt er magnetische Induktionsstärke direkt in Spannung um. Seine hohe Empfindlichkeit macht ihn ideal für industrielle Steuerungen, wissenschaftliche Forschung, Sicherheitssysteme und zahlreiche elektronische Geräte. Dank bipolarer Erkennung erkennt er sowohl N- als auch S-Pol-Magnetfelder und bietet somit ein breites Anwendungsspektrum. Der Sensor hat eine geringe Rauschentwicklung, was Störungen minimiert, und eine stabile Stromquellenausgabe, die präzise Messergebnisse garantiert. Eine eingebaute LED-Anzeige zeigt dir sofort den Betriebsstatus an. Zudem ist er mit Arduino, micro:bit und UNIHIKER kompatibel. Vertraue auf zuverlässige Leistung und präzise Messungen – der Gravity: Linear/Analog Hall-Sensor ist die perfekte Ergänzung für deine Projekte! Merkmale im Überblick Bipolare Erkennung: Kann N- (Nord-) und S- (Süd-)Pol-Magnetfelder erkennen, wodurch das Anwendungsspektrum erweitert wird. Geringer Rauschpegel: Die integrierte Schaltung bietet eine geringe Rauschentwicklung, wodurch Störungen minimiert werden. Einzelne Stromquellenausgabe: Stabile Ausgangssignale werden aufrechterhalten, weniger anfällig für Spannungsschwankungen, was präzise Messergebnisse garantiert. Eingebaute LED-Anzeige: Bei Erkennung eines Magnetfeldes leuchtet die eingebaute LED-Anzeige auf, sodass Benutzer den Betriebsstatus auf einen Blick überwachen können. Kompatibilität Der Sensor ist kompatibel mit Arduino, micro:bit und UNIHIKER. Technische Daten Betriebsspannung: 3,3~5V Stromverbrauch: 4,2-8 mA Magnetfeldbereich: ±1200 GS Eingebaute LED-Anzeige Erkennungsentfernung: ＜1cm (spezifische Erkennungsentfernung hängt von der Intensität und Richtung des Magnetfeldes ab) Datentyp: Analog Schnittstellentyp: PH2.0-3P Abmessungen: 27x32mm Produktgewicht: 3,5g (Gesamtgewicht inklusive Verpackung und Sensorkabel beträgt 12g) Magnetpolbereich: micro:bit und Arduino (S Pol): 520-1023 micro:bit und Arduino (N Pol): 0-500 UNIHIKER (S Pol): 2068-4095 UNIHIKER (N Pol): 0-2028 Lieferumfang 1x Gravity: Linear/Analog Hall-Sensor  1x Gravity: Analoges Sensorkabel für Arduino - 30cm  Links Wiki Diagramm Zeichnung Hinweise Arduino, micro:bit oder UNIHIKER sind nicht im Lieferumfang enthalten!

Adafruit 9-DOF Orientation IMU Fusion Breakout - BNO085 (BNO080) Der Adafruit 9-DOF Orientation IMU Fusion Breakout - BNO085 ist ein hochentwickelter Bewegungssensor, der direkt nutzbare Informationen liefert, ohne dass umfangreiche Kenntnisse in Sensorfusion erforderlich sind. Der BNO085 vereint die Arbeit vieler Experten auf dem Gebiet der Bewegungssensoren in einem kompakten 5.2x3.8mm Gehäuse und enthält die notwendigen Sensoren für präzise Bewegungsdaten. Er ist eine verbesserte Version des BNO080 und behebt ein SPI-Timeout-Problem, das die Verwendung von SPI erschwerte. Der BNO085 kombiniert 3-Achsen-Beschleunigungsmesser, Gyroskope und Magnetometer mit einem Arm Cortex M0 Prozessor, der die Sensorwerte ausliest, fusioniert und die resultierenden Daten bereitstellt. Dies macht ihn ideal für Anwendungen in der Robotik, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und anderen bewegungsbasierten Projekten. Merkmale im Überblick Beschleunigungsvektor / Beschleunigungssensor Winkelgeschwindigkeitsvektor / Gyroskop Magnetfeldstärkevektor / Magnetometer Linearer Beschleunigungsvektor Schwerkraftvektor Absolute Orientierung / Rotationsvektor Anwendungsoptimierte Rotationsvektoren für AR/VR Zusätzliche Basissensorberichte Erkennung und Klassifizierung von Stabilität, Bewegung, Schritt und Aktivität Technische Daten Produktabmessungen: 25.6mm x 22.7mm x 4.6mm Produktgewicht: 2.5g Sonstige Daten UART-basierter Modus für kalibrierte Heading- und Beschleunigungsmessungen Level-Shifting-Schaltung für 3.3V oder 5V Logik Zwei Stemma QT-Anschlüsse für lötfreies Verbinden Lieferumfang Ein vollständig montiertes und getestetes BNO085 IMU Breakout Link Produkt Tutorial Arduino Bibliothek Python Bibliothek

24GHz mmWave Sensor – Human Static Presence Module Lite: Hochempfindliche Erkennung der Anwesenheit von Menschen Der 24GHz mmWave Sensor - Human Static Presence Module Lite nutzt das FMCW-Prinzip (Frequency Modulated Continuous Wave) zur Detektion menschlicher Anwesenheit. Mit integrierten Antennen und fortschrittlicher Signalverarbeitung bietet der Sensor hohe Sensibilität und ist unempfindlich gegen Umgebungsstörungen, wodurch er präzise auch stationäre Personen erkennen kann.Der Sensor unterstützt Arduino sowie Home Assistant und ESPHome, was die Integration in Smart-Home- und Sicherheitssysteme vereinfacht. Diese Kompatibilitäten erlauben es, den Sensor flexibel in verschiedene Anwendungsbereiche zu integrieren, von der Heimautomation bis zu kommerziellen Sicherheitsanwendungen.Die FMCW-Technologie sendet kontinuierliche Wellen mit variierender Frequenz, die es ermöglichen, Entfernungen und Geschwindigkeiten von Objekten gleichzeitig zu messen. Diese Eigenschaften machen den mmWave Sensor besonders geeignet für präzise Anwendungen in der Personen- und Objektdetektion, wie intelligente Beleuchtungssysteme und automatisierte Türsysteme. Merkmale im Überblick Basierend auf dem FMCW-Prinzip: Hohe Sensibilität und Unempfindlichkeit gegen Umgebungsinterferenzen. Visuelle Debugging- und Konfigurationswerkzeuge: Einfache Bedienung und klare Datendarstellung. Mehr Parametermodulationsmöglichkeiten: Mehrere konfigurierbare Parameter für unterschiedliche Szenarien. Kompatibel mit Arduino-Bibliothek: Unterstützt UART und bietet Arduino-Bibliotheksunterstützung. Home Assistant Ready: Anleitung zur Integration mit Home Assistant verfügbar. Technische Daten Betriebsspannung (VCC): 4,5 - 6 V Betriebsstrom (ICC): 95 - 120 mA Betriebs-I/O-Strom (IIO): bis zu 20 mA Betriebstemperatur: -20 bis +85 °C Lagertemperatur: -40 bis +85 °C Baudrate: 115200 Größe: 35mm x 30mm x 9mm Betriebsfrequenz: 24,0 - 24,25 GHz Übertragene Leistung: -6 - 8 dBm Antennengewinn: 10 dBi Erkennungswinkel und -bereich: Bewegungserkennungsbereich bis zu 5 Meter, stationäre/kleine Bewegungen bis zu 4 Meter, im Schlafmodus bis zu 3,5 Meter. Sonstige Daten Unterstützt visuelle Debugging- und Konfigurationswerkzeuge für eine intuitive Datenüberwachung. Bietet Anpassungsmöglichkeiten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen durch konfigurierbare Parameter. Lieferumfang 1x 24GHz mmWave Sensor - Human Static Presence Module Lite

Dieser Sensor ist ein Carrier/Breakout-Board für den Laser-Range-Sensor VL53L1X von ST, der eine schnelle und genaue Entfernungsmessung von bis zu 4 m ermöglicht. Er nutzt die Flugzeit (Time of Flight, ToF) von unsichtbaren, augensicheren Laserimpulsen, um absolute Entfernungen zu messen, unabhängig von den Lichtverhältnissen in der Umgebung und den Eigenschaften des Ziels wie Farbe, Form und Textur (obwohl diese Dinge die maximale Reichweite beeinflussen). Der VL53L1X verfügt außerdem über einen programmierbaren ROI (Region of Interest), so dass das gesamte Sichtfeld reduziert oder in mehrere Zonen unterteilt werden kann. Abstandsmessungen können über eine digitale I²C-Schnittstelle ausgelesen werden. Das Board enthält einen 2,8 V-Linearregler und Level-Shifter, die es ermöglichen, über einen Eingangsspannungsbereich von 2,6 V bis 5,5 V zu arbeiten, und der 0,1"-Pin-Abstand macht die Verwendung mit Standard-Lötfreien Breadboards und 0,1"-Perfboards einfach. Technische Daten: Größe: 0,5" × 0,7" × 0,085" Gewicht: 0,5 g Auflösung: 1 mm Maximale Reichweite: 400 cm Minimale Reichweite: 4 cm Schnittstelle: I²C Minimale Betriebsspannung: 2,6 V Maximale Betriebsspannung: 5,5 V Versorgungsstrom: 15 mA PCB dev codes: Irs11a Andere Kennzeichnungen: 0J9776 Weitere Informationen sowie Datenblätter, Anleitungen, Downloads finden Sie unter: https://www.pololu.com/product/3415

Dieser Mini-PIR-Bewegungsmelder HC-SR505 basiert auf Infrarot-Technologie und kann mit hoher Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit gesteuert werden. Aufgrund der minimalen Größe und der energiesparenden Betriebsart eignet sich der Sensor ideal für batteriebetriebene Anwendungen.Technische DatenBetriebsspannung: 4,5 - 20V DCRuhestrom: <60µALevel der Ausgangsspannung: 3,3V high / 0V lowTrigger: Reusable triggerVerzögerungszeit: 8s (± 30%)Blockade-Zeit: 2,5 SekundenInduktionswinkel: <100 Grad KegelwinkelErfassungsbereich: ca. 3,0 mBetriebstemperatur: -20 - 80°Abmessungen Platine: ca. 23 x 10 mmDurchmesser Sensorlinse: 10 mm

Human Micro-Motion Erkennungssensor mmWave, 24GHz mmWave Radar Basierend auf dem S3KM1110 und unter Verwendung der Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)-Technologie, detektiert dieser Sensor menschliche Mikrobewegungen, sowohl in Bewegung als auch im Stand. Durch die Kombination von Radarsignalverarbeitung mit genauen Algorithmen zur Menschenerkennung und -abstandsmessung, unterstützt er die unabhängige Konfiguration der Sensibilität für jeden Bereich, um die Störfestigkeit zu verbessern. Kompakte Größe, geringer Stromverbrauch und einfache Integration ermöglichen vielfältige Anwendungen in AIoT-Szenarien wie Smart Home, intelligente Sicherheit, Smart Business und intelligente Beleuchtung. Merkmale im Überblick Basiert auf AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110 mit leistungsstarken 24GHz 1T1R Antennen an Bord. An Bord MCU und integrierter Algorithmus zur Erkennung menschlicher Mikrobewegungen für präzise Detektion. Unterstützt UART-Kommunikationsprotokoll zur Konfiguration von Sensordistanz, Sensibilität und Verzögerung bei Nichterkennung, einfach zu bedienen. Kompatibel mit Host-Plattformen wie Raspberry Pi und Arduino über UART-Port und GPIO-Header-Ausgang. Weiträumige Erkennungsdistanz für sich bewegende Menschen, unterstützt Decken- und Wandmontage. Technische Daten Frequenzband: 24~24.25GHz Bandbreite: 0.25GHz Modulation: FMCW Stromversorgung: 3.3V Ausgangsschnittstelle: UART & GPIO UART Baudrate: 115200bps (Standard) Umgebungstemperatur: -40~85°C Abmessungen: 20×20mm Sonstige Daten Online-Ressourcen und Handbuch verfügbar (Beispiele für Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano) Lieferumfang 1x HMMD-mmWave-Sensor Links: Wiki: HMMD mmWave Sensor

Tracker Sensor - Roboter Infrarot Linienverfolgung Dieser Tracker Sensor dient zur Infrarot Linienverfolgung von Robotern. Er ist ausgestattet mit einem 5-Kanal ITR20001/T Infrarot-Detektor, welcher sich durch hohe Empfindlichkeit, Anti-Jamming und stabile Performance auszeichnet. Durch den hochpräzisen Analogausgang in Kombination mit dem PID-Steuerungsalgorithmus kann der Roboter Linien stabiler verfolgen.Produkteigenschaften:Der Tracker-Sensor verfügt über fünf analoge Ausgänge, deren Daten sowohl durch den Abstand als auch durch die Farbe des erkannten Objekts beeinflusst werden. Ein Objekt mit höherer Infrarot-Reflexion (in Weiß) gibt einen größeren Ausgangswert aus, wohingegen ein Objekt mit niedriger Infrarot-Reflexion (in Schwarz) einen kleineren Ausgangswert erzeugt. Dies ermöglicht eine präzise Bestimmung des Abstandes von einer schwarzen Linie.Es gibt einen Normalisierungsprozess, der sicherstellt, dass unterschiedliche Sensoren und Umgebungen konsistente Ergebnisse liefern. Dieser Prozess transformiert den Ausgangswert in einen Bereich von 0~1000, wobei 1000 bedeutet, dass der Sensor weit von der schwarzen Linie entfernt ist und 0, dass er direkt darüber liegt.Ein gewichteter Durchschnittsprozess verwandelt die Daten in einen Wert, der die Position der schwarzen Linie bestimmt. Beispielsweise bedeutet ein Wert von 2000, dass sich die schwarze Linie in der Mitte des Moduls befindet.Das Modul verwendet zudem eine PID-Steuerung, um die Position der schwarzen Linie zu regulieren und sicherzustellen, dass das Auto entlang dieser Linie fährt.Es gibt eine Beispielimplementation für den Tracker Sensor des AlphaBot Smart Cars. Diese enthält Funktionen zum Initialisieren von Pins, Auslesen von analogen Werten, Kalibrieren und Bestimmen der Position der schwarzen Linie.Zuletzt gibt es eine einfache Testanleitung, wie man das Modul mit verschiedenen Entwicklungskarten verwendet, einschließlich der Verbindungsdetails und seriellen Portkonfigurationen. Merkmale im Überblick 5-Kanal ITR20001/T Infrarot-Detektor, hohe Empfindlichkeit, Anti-Jamming, stabile Performance Hochpräziser Analogausgang, kombiniert mit PID-Steuerungsalgorithmus ermöglicht stabilere Linienverfolgung des Roboters Robotische Linienverfolgung Spezifikationen Stromversorgung: 3.3V ~ 5V Abmessungen: 78mm × 18mm Abstand der Detektoren: 16mm Montagelochgröße: 3mm Erkennungsbereich: 1cm ~ 5cm Lieferumfang Tracker Sensor x 1 XH2.54 7PIN Draht x 1 Wiki: www.waveshare.com/wiki/Tracker_Sensor

Das TLV493D 3-Achsen-Magnetometer ist ein großartiger kleiner Sensor zur Erkennung von Magneten in 3D. Der Hersteller Infineon schlägt sogar vor, ihn für einen Joystick zu verwenden! Sie könnten ihn auch für andere coole Dinge verwenden, wie z.B. das Erkennen von Objekten, an denen Magnete angebracht sind, wie z.B. der Deckel einer Schachtel, oder vielleicht eine Statue, die Ihr geheimes Versteck aufschließt, wenn Sie sie auf Ihren Mantel stellen? Der TLD493D zeichnet sich durch die Messung von Magnetfeldern in der Nähe in drei Dimensionen aus. Er ist kein guter Kompass, da er nicht empfindlich genug ist, um das Erdmagnetfeld zu erfassen, aber Sie können ihn verwenden, um die Bewegung von Magneten in der Nähe in drei Dimensionen zu verfolgen. Hier sind ein paar Spezifikationen: Digitaler Ausgang über 2-Draht basierte Standard I2C Schnittstelle bis zu 1 MBit/sec 12-Bit Datenauflösung für jede Messrichtung Bx, By, und Bz lineare Feldmessung bis zu +130 mT Exzellente Anpassung der X/Y-Messung für genaue Winkelmessung Wie gewohnt haben wir das TLV einfach zu bedienen gemacht, indem wir es zusammen mit der zugehörigen Schaltung auf eine Breakout-Platine gesetzt haben. Ein Spannungsregler und eine Logikpegelverschiebung sorgen dafür, dass es mit einer Reihe von Mikrocontrollern mit 3,3V oder 5V Logikpegel verwendet werden kann. Wir geben Ihnen sogar einen Pin, um den überschüssigen 3,3V-Saft zu nutzen, der vom TLV493D nicht benötigt wird. Wir haben das Breakout auch mit SparkFun Qwiic kompatiblen STEMMA QT Steckern ausgestattet, damit Sie es mit anderen ähnlich ausgestatteten Boards verwenden können, ohne löten zu müssen. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Da der TLV493D I2C "spricht", benötigen Sie nur zwei Drähte (zusätzlich zur Stromversorgung), um ihn mit Ihrem Mikrocontroller zu verbinden, und Sie können diese Pins mit anderen I2C-Sensoren teilen. Der Hersteller Infineon war so freundlich, eine Bibliothek zur Verfügung zu stellen, um den Sensor mit Arduino zu verwenden, und wir haben eine geschrieben, um ihn mit CircuitPython und Python für den Einsatz auf dem Raspberry Pi und anderen Linux-Computern zu verwenden.

Das SparkFun 9DoF IMU Breakout beinhaltet alle erstaunlichen Funktionen des ICM-20948 von Invensense in einem Qwiic-fähigen Breakout-Board, komplett mit einem Logik-Shifter und herausgebrochenen GPIO-Pins für alle Ihre Bewegungserfassungsanforderungen. Das ICM-20948 selbst ist ein extrem stromsparendes, I2C- und SPI-fähiges 9-Achsen-Bewegungserfassungsgerät, das sich ideal für Smartphones, Tablets, Wearable-Sensoren und IoT-Anwendungen eignet. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Neben dem 3-Achsen-Gyroskop mit vier wählbaren Bereichen, dem 3-Achsen-Beschleunigungssensor, ebenfalls mit vier wählbaren Bereichen, und dem 3-Achsen-Magnetometer mit einem FSR bis ±4900µT, enthält der ICM-20948 auch einen digitalen Bewegungsprozessor, der die Berechnung der Bewegungserkennungsalgorithmen von den Detektoren entlastet und so eine optimale Leistung der Sensoren ermöglicht. Wir haben außerdem alle Pins des ICM-20948 auf GPIO aufgeteilt und zur leichteren Identifizierung auf der Vorderseite mit I2C und auf der Rückseite mit SPI beschriftet. Hinweis: Die I2C-Adresse des ICM-20948 lautet 0x69 und ist per Jumper auf 0x68 umschaltbar. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren ICM-20948-Sensoren auf einem einzigen Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen ICM-20948-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Features: 1,95 V bis 3,6 V Versorgungsspannung Dreiachsiges MEMS-Gyroskop mit frei programmierbarem Skalenendbereich von ±250 dps, ±500 dps, ±1000 dps und ±2000 dps Dreiachsiger MEMS-Beschleunigungssensor mit programmierbarem Skalenendbereich von ±2g, ±4g, ±8g und ±16g Dreiachsiger monolithischer Silizium-Halleffekt-Magnetsensor mit Messbereich bis ±4900 µT I2C mit bis zu 100 kHz (Standard-Mode) oder bis zu 400 kHz (Fast-Mode) oder SPI mit bis zu 7 MHz zur Kommunikation mit Registern Eingebauter digitaler Bewegungsprozessor (DMP) Temperatursensor mit Digital-Ausgang 2x Qwiic Anschluss Ports I2C Adresse: 0x69 (0x68 mit Jumper) Dokumente: Get Started with the SparkFun ICM-20948 9DoF IMU Guide Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (ICM-20948) Arduino-Bibliothek Python Unterstützung (Qwiic_Py) GitHub Hardware Repo

DFRobot mmWave - C4001 24GHz Sensor zur Erkennung menschlicher Präsenz Der C4001 mmWave-Sensor nutzt ein 24GHz Wellensignal für die Präsenzerkennung. Mit einem horizontalen Erfassungsbereich von 100° kann er Anwesenheit in bis zu 16 Metern und Bewegung sowie Distanz in bis zu 25 Metern erkennen. Er ist ideal für die Erkennung von Personen, Umweltüberwachung und Echtzeit-Monitoring-Projekte geeignet. Merkmale im Überblick Erkennt sowohl statische als auch bewegliche Objekte mit starker Anti-Interferenz-Fähigkeit. Verwendet FMCW-Modulation für die Messung von Distanz und Geschwindigkeit. Die maximale Messreichweite beträgt 25 Meter für Distanz und 0,1 bis 10 Meter pro Sekunde für Geschwindigkeit. Technische Daten Betriebsspannung: 3.3/5V Maximale Erfassungsreichweite: 25m Abstrahlwinkel: 100*40° Modulationsmodus: FMCW Betriebsfrequenz: 24GHz Betriebstemperatur: -40~85°C Baudrate: 9600 Größe: 26*30mm Sonstige Daten Millimeterwellen-Radartechnologie für nicht-kontaktierende Sensierung. Erfassung von Objekten mit Informationen über Distanz, Geschwindigkeit und Winkel. Lieferumfang 1x C4001 mmWave Präsenzsensor 25m 5-Pin-Header Links Dokumentation / Downloads: Produkt-Wiki Spezifikationen: PDF-Spezifikationen Weitere Informationen: PDF-Details

Pimoroni Multi-Sensor Stick, BME280, LTR559, LSM6DS3, Qwiic/STEMMA QT, 52x7.9x4.2 mm, 3.3V Der Pimoroni Multi-Sensor Stick kombiniert drei verschiedene Sensoren in einem kompakten Gehäuse und ermöglicht die Erfassung von Umwelt-, Licht- und Bewegungsdaten. Er kann in zahlreichen Anwendungen eingesetzt werden, darunter Smart-Home-Systeme, Robotik und IoT-Projekte. Der Stick enthält den Bosch BME280, der Temperatur, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit misst. Zusätzlich ist der Lite-On LTR559 integriert, der sowohl Lichtintensität als auch Nähe erfasst. Der STMicroelectronics LSM6DS3 ist ein Bewegungssensor, der Beschleunigung und Drehbewegungen analysiert und Funktionen wie Tap- und Freifall-Erkennung bietet. Zwei Qwiic/STEMMA QT-Schnittstellen an den Enden ermöglichen eine einfache lötfreie Verbindung mit kompatiblen Mikrocontrollern und Entwicklungsboards. Durch die kompakte Größe und die Unterstützung gängiger Software-Bibliotheken eignet sich der Multi-Sensor Stick für die Integration in verschiedene elektronische Projekte, bei denen präzise Sensordaten benötigt werden. Der Sensor ist besonders geeignet für Anwendungen zur Erfassung von Umweltbedingungen, zur Bewegungserkennung oder als Bestandteil eines komplexeren Sensornetzwerks. Merkmale im Überblick BME280: Sensor für Temperatur, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit (Adresse: 0x76). LTR559: Sensor für Licht (0,01 bis 64.000 Lux) und Näherung (~5 cm) mit IR/UV-Filter (Adresse: 0x23). LSM6DS3: Beschleunigungsmesser und Gyroskop mit +/- 2 / 4 / 8 / 16 g und Tap-/Freifall-Erkennung (Adresse: 0x6a). Zwei Qwiic/STEMMA QT-Anschlüsse für einfache lötfreie Verbindungen. Unterstützt 50/60 Hz Flicker-Rejection für stabile Lichtmessungen. Geeignet für Smart-Home-Überwachung, Bewegungsanalyse und Umweltdatenerfassung. Kompakte Abmessungen: 52 x 7,9 x 4,2 mm (LxBxH, inkl. Anschlüsse). Kompatibilität Kompatibel mit Raspberry Pi und Raspberry Pi Pico. Unterstützt 3,3V-Mikrocontroller mit Qwiic/STEMMA QT-Schnittstelle. Technische Daten BME280 (Bosch): Messung von Temperatur, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit Messbereich Temperatur: -40°C bis +85°C Messbereich Luftdruck: 300 hPa bis 1100 hPa Messbereich Luftfeuchtigkeit: 0% bis 100% I2C-Adresse: 0x76 LTR559 (Lite-On): Licht- und Näherungssensor Lichtmessbereich: 0,01 bis 64.000 Lux Näherungserkennung: ~5 cm IR/UV-Filter integriert Flicker-Rejection bei 50/60Hz I2C-Adresse: 0x23 LSM6DS3 (STMicroelectronics): 6-Achsen-Beschleunigungsmesser und Gyroskop Beschleunigungsbereich: ±2/±4/±8/±16 g Gyroskopbereich: ±125/ 250 / 500 / 1000 / 2000 dps Tap- und Double-Tap-Erkennung Freifall-Erkennung Pedometer/Schrittzähler I2C-Adresse: 0x6a Abmessungen: 52 x 7,9 x 4,2 mm (LxBxH, inkl. Anschlüsse) Montagelöcher: M2.5 Spannung: 3,3V Sonstige Daten Qwiic/STEMMA QT-Schnittstellenkabel separat erhältlich. Inklusive Treiber und Bibliotheken für MicroPython und Python. Software-Beispiele verfügbar für BME280, LTR559 und LSM6DS3. Lieferumfang 1x Pimoroni Multi-Sensor Stick Links Bosch BME280 Datenblatt Lite-On LTR-559ALS-01 Datenblatt STMicroelectronics LSM6DS3TR-C Datenblatt BME280 Python Bibliothek LTR559 Python Bibliothek LSM6DS3 Python Bibliothek

Passende Acryl Halterung für HC-SR501 PIR Sensor - Infrarot BewegungsmelderEigenschaften:- Hergestellt aus Acryl- Farbe: transparent- Lieferung inkl. Schrauben und Muttern

Der MSA311 ist ein super kleiner und preiswerter Drei-Achsen-Beschleunigungsmesser. Er ist preiswert, hat aber so ziemlich jedes "Extra", das du dir von einem Beschleunigungssensor wünschst: Drei-Achsen-Messung, 14-Bit-Auflösung ±2g/±4g/±8g/±16g wählbare Skalierung I2C-Schnittstelle auf fester I2C-Adresse 0x62 Interrupt-Ausgang Mehrere Datenratenoptionen von 1 Hz bis 500 Hz Geringe Stromaufnahme von nur 2uA im Energiesparmodus (nur der Chip selbst, ohne unterstützende Schaltungen) Erkennung von Tap, Double-Tap, Orientierung und freiem Fall Der MSA311 ist dem MSA301 sehr ähnlich, aber er ist kein vollwertiger Ersatz. Die I2C-Adresse hat sich von 0x26 auf 0x62 geändert! Dieser Sensor kommuniziert über I2C oder SPI (unser Bibliothekscode unterstützt beides), sodass du ihn mit einer Reihe anderer Sensoren am selben I2C-Bus verwenden kannst. Es gibt einen Pin zur Adressauswahl, damit sich zwei Beschleunigungssensoren einen I2C-Bus teilen können. Damit du schnell loslegen kannst, haben wir eine maßgeschneiderte Platine im STEMMA QT-Formfaktor entwickelt, mit der sich die Sensoren leicht anschließen lassen. Die STEMMA QT-Anschlüsse auf beiden Seiten sind mit den SparkFun Qwiic I2C-Anschlüssen kompatibel. So kannst du lötfreie Verbindungen zwischen deiner Entwicklungsplatine und dem MSA311 herstellen oder mit einem kompatiblen Kabel eine breite Palette anderer Sensoren und Zubehörteile anschließen. Das QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop Natürlich haben wir alle Pins in Standard-Header umgewandelt und einen Spannungsregler und Level-Shifting hinzugefügt, damit du ihn entweder mit 3,3V- oder 5V-Systemen wie der Raspberry Pi + Feather-Serie oder dem Arduino Uno verwenden kannst. Im Lieferumfang ist ein 0,1"-Standardstecker enthalten, falls du ihn mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchtest. Vier Befestigungslöcher für eine einfache Anbringung.   Technische Daten Abmessungen: 25,2 x 17,7 x 4,6 mm

Time of Flight Laser Range Sensor Der TOF Laser Range Sensor ist ein auf TOF (Time of Flight) basierender Laser-Entfernungssensor mit integriertem MCU und Entfernungsalgorithmus. Er ist in der Lage, eine Messreichweite von bis zu 5m, eine Genauigkeit von ±1,5cm und eine Auflösung von 1mm anzubieten. Er unterstützt das Kaskadenmessen über UART oder CAN-Bus und bietet eine konfigurierbare Datenausgabe, einschließlich aktiver Ausgabe und Abfrageausgabe. Dieser Sensor kann in Anwendungen wie allgemeinem Entfernungsmessen, Roboter-Hindernisvermeidung / Routenplanung, ebenso wie Drohnen-Höhen-Einstellung / Deckenerkennung und mehr eingesetzt werden. Merkmale im Überblick Integrierter MCU & Ranging Algorithmus UART / CAN-Unterstützung, konfigurierbare Ausgabe UART / CAN-Kommunikation Konfigurierbarer Kommunikationsbus, zwei Anschlüsse für Kaskadenmessung Aktive Ausgabe / Abfrageausgabe Kaskadenmessungsunterstützung Unterstützt bis zu 8x Kaskaden über den UART-Bus und bis zu 7x Kaskaden über den CAN-Bus Wird mit Assistenzsoftware geliefert Anwendungen und Hardwareverbindungen, Verbindung mit Raspberry Pi und Arduino Spezifikationen TOF Laser Range Sensor Reichweiten Kurze Reichweite 0.012~2.16m Mittlere Reichweite 0.012~3.60m Lange Reichweite 0.01~5.00m Messgenauigkeiten Kurze Reichweite Genauigkeit ±1.0cm, Standardabweichung<0.3cm Mittlere Reichweite Genauigkeit ±1.0cm, Standardabweichung<1.5cm Lange Reichweite Genauigkeit ±1.5cm, Standardabweichung<0.5cm bei 0.01~3m, Standardabweichung<8cm bei 3~5m Technische Daten Auflösung 1mm Wellenlänge 940nm (Erfüllt Class1 Standard) Sichtfeld (FOV) 15°~27° (einstellbar) Kommunikation Kommunikationsschnittstelle (UART) Beide Ports können gleichzeitig als UART verwendet werden, 3.3V TTL-Signalpegel Kommunikationsschnittstelle (CAN) Beide Ports können gleichzeitig als CAN verwendet werden Baudrate (UART) 115200~3000000bps (standardmäßig 921600bps) Baudrate (CAN) 100000~3000000bps (standardmäßig 100000bps) Strom & Temperatur Betriebsspannung 3.3~5.5V DC Stromverbrauch (durchschnittlich) ≤120mA Stromverbrauch (maximal) ≤150mA Arbeitstemperatur -20°C~60°C Lagertemperatur -40°C~85°C Gewicht Ca. 5g Unterstützte Plattformen und Betriebssysteme Arduino Raspberry Pi Windows XP/7/8/10 Anwendungsbeispiele Roboter-Hindernisvermeidung und Routenplanung Drohnen-Höhen-Einstellung und Deckenerkennung Allgemeines Entfernungsmessen Es gibt viele Anwendungsmöglichkeiten für diesen Sensor, einschließlich in der Industrie und in Forschung und Entwicklung. Die präzise Entfernungsmessung ist nützlich in vielen Bereichen. Lieferumfang 1x TOF Laser Range Sensor 1x GH1.25 4PIN Kabel 1x GH1.25 4PIN Squid Kabel

So viele Beschleunigungsmesser und so wenig Zeit! Mit dem hochpräzisen und preiswerten MMA8451 Drei-Achsen Beschleunigungsmesser mit 14-bit ADC haben wir unsere Auswahl an Beschleunigungssensoren noch erweitert. Mit einem digitalen Beschleunigungssensor können Sie Bewegung, Neigung und grundlegende Orientierung erfassen - und der MMA8451 ist ein großartiger Beschleunigungssensor für den Anfang. Er hat einen großen Einsatzbereich, von +-2g bis +-8g und ist dennoch einfach mit Arduino oder einem anderen Mikrocontroller zu verwenden Der MMA8451 ist ein kleiner Miniatur-Beschleunigungssensor von Freescale, die (mittlerweile) Meister im Design von Beschleunigungssensoren sind. Er ist für den Einsatz in Handys, Tablets, Smartwatches und mehr gedacht, funktioniert aber genauso gut in Ihrem Arduino-Projekt. Von der MMA8451/MMA8452/MMA8453-Familie ist der MMA8451 der präziseste mit einem eingebauten 14-Bit-ADC. Der Beschleunigungssensor hat auch eine eingebaute Neigungs-/Ausrichtungserkennung, so dass er Ihnen sagen kann, ob Ihr Projekt im Quer- oder Hochformat gehalten wird und ob es nach vorne oder hinten geneigt ist Dieser Sensor kommuniziert über I2C, so dass Sie ihn mit einer Reihe von anderen Sensoren an denselben zwei I2C-Pins gemeinsam nutzen können. Es gibt einen Adressauswahl-Pin, so dass Sie Beschleunigungssensoren einen I2C-Bus gemeinsam nutzen lassen können. Bitte beachten Sie, dass dieser Chip eine repeated-start I2C-Unterstützung benötigt (für den Fall, dass Sie ihn auf einen anderen Prozessor portieren möchten) Damit Sie schnell loslegen können, haben wir ein Breakout-Board für diesen kleinen Kerl entwickelt. Da es sich um einen 3V-Sensor handelt, haben wir einen Low-Dropout-3,3V-Regler und eine Level-Shifting-Schaltung auf der Platine integriert. Das bedeutet, dass er vollkommen sicher mit 3V oder 5V Strom und Logik betrieben werden kann. Es ist komplett montiert und getestet. Kommt mit 8-poliger 0,1" Standard-Stiftleiste, falls Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten.  Zwei 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung. Schauen Sie sich das Tutorial für dieses kleine Breakout im Adafruit Learning System an

Elecrow Dot Laser Emitter Das Elecrow Dot Laser Emitter Modul ist ein kompaktes Gerät, das häufig in der Lehre, für horizontale Messungen und andere Anwendungen genutzt wird. Der Laser-Emitter bietet eine effektive Übertragungsreichweite von bis zu 1 km bei einem Treiberstrom von 20 mA. Es gibt verschiedene Varianten dieses Emitters, die entweder einen Punkt-, Kreuzpunkt- oder Linienstrahl erzeugen. Dieses Modul eignet sich ideal für präzise Messungen und Anwendungen, bei denen die Projektion eines klaren Laserstrahls erforderlich ist. Merkmale im Überblick Kompakter Laser-Emitter, ideal für Lehre und horizontale Messungen Effektive Übertragungsreichweite von bis zu 1 km bei 20 mA Strom Verfügbar mit Punkt-, Kreuzpunkt- oder Linienstrahlung Kompatibilität Lehre und Messanwendungen Verschiedene Mess- und Anzeigesysteme Technische Daten Durchmesser: 9 mm Wellenlänge: 650 nm Maximale Leistung: 50 mW Lebensdauer: >1.000 Stunden Strom & Spannung: 20 mA bei 3V Strahlgröße: Punkt, Φ10 mm bis Φ15 mm bei 15 m Entfernung Sonstige Daten Vielseitig einsetzbar für unterschiedliche Mess- und Anzeigesysteme Lieferumfang 1x Elecrow Dot Laser Emitter

Mit diesem Infrarot Barriermodul können durch Infrarottechnik Hindernisse erkannt werden. Das Modul verfügt über einen digitalen Ausgang welcher mit einem Mikrocontroller, zum Beispiel einem Ardunio verbunden werden kann. Über ein Potentiometer kann die Empfindlichkeit eingestellt werden.Technische Daten- Betriebsspannung: ca. 3.3V-5V- Entfernung: ca. 3-30cm- Empfindlichkeit über Poti einstellbar- Status LEDs für Power und Ausgang High- Anschlüsse: VCC = Betriebsspannung, GND = Masse, OUT = Signalausgang- Abmessungen inkl. Anschlüsse: ca. 46 x 14 x8 mm

Das GY-291 Modul ist ein kompakter und sehr stromsparender 3-Achsen-Gyroskop Beschleunigungssensor. Er eignet sich perfekt für tragbare Geräte und ist ideal für Microcontroller-Projekte mit einem Arduino, Raspberry Pi uvm. Das Modul besitzt einen ADXL345 Chip welcher die statische Beschleunigung der Schwerkraft in der Neigungsmessung, sowie die dynamische Beschleunigung durch Bewegung oder Erschütterung misst. Der Sensor hat eine hohe Auflösung von 3.9mg/LSB um genaue Messungen der Neigungsveränderung mit bis zu 1° zu erkennen. Außerdem besitzt das Modul verschiedene Spezialmessungen wie:- Aktivität und Inaktivitäts-Funktion um das Vorhandensein oder Fehlen von Bewegung festzustellen- "Freefall sensing"-Funktion um zu erkennen wenn sich das Modul im freien Fall befindet- Diese sowie weitere Funktionen lassen sich über die beiden Interrupt- und Output-Pins einstellen.Technische Daten:- Modell: GY-291- Chip: ADXL345- Stromversorgung: 3 - 5V DC- Kommunikation: I2C / SPI- Messreichweite: ± 2g ± 16g- Mit Freifall-Erkennungsfunktion- Erkennt die Überschreitung von eingestellten Grenzwerten- Messungen von weniger als 1 Grad Neigungswinkelveränderungen- Geringer Stromverbrauch- Abmessungen: ca. 21 x 15 x 3 mm- Lieferung inkl. Stiftleiste (unbestückt)

Dieses Kompassmodul basierend auf dem QMC5883 Sensor eignet sich Ideal zur Positionsbestimmung z.Bsp. als Kompass. Technische Daten Betriebsspannung: 3 - 5V DC Chipsatz: QMC5883L / DB5883 Kommunikation: IIC Messbereich: +/- 1.3-8 Gauß Abmessungen: ca. 13,4 x 13,3 mm Lieferung inkl. 2 Stiftleisten (1x gerade, 1x gewinkelt)

Auf diesem Board befindet sich der Gestenerkennungssensor PAJ7620U2, auf den über I2C zugegriffen werden kann. Er kann 9 verschiedene Gesten erkennen: Aufwärts-, Abwärts-, Links-, Rechts-, Vorwärts- und Rückwärtsbewegung, Kreis im und gegen den Uhrzeigersinn und Winken. Der PAJ7620U2 kann ebenfalls zur Erkennung von sich nähernden und entfernenden Objekten genutzt werden. Eigenschaften Betriebsspannung: 1,8V-3,3V Betriebstemperatur: -40°C bis +85°C Erkennung von 9 Gesten Gestengeschwindigkeit: 60°/s bis 600°/s im Normalmodus und 60°/s bis 1200°/s im Gaming Mode Immunität gegenüber Umgebungslicht: < 100k Lux Eingebaute Näherungserkennung Flexibles Energiesparschema I2C-Schnittstelle bis zu 400 kbit/s, Pull-up-Spannung von 1,8V bis 3,3V Rauschunterdrückung bei Umgebungslicht Abmessungen: 14 x 14 x 5 mm

Der VL6180X (manchmal auch VL6180 genannt) ist ein Time-of-Flight-Distanzsensor wie kein anderer, den Sie bisher verwendet haben! Der Sensor enthält eine sehr kleine Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL6180X kann die "Flugzeit" ermitteln, d. h. wie lange das Laserlicht gebraucht hat, um zum Sensor zurückzuprallen. Da er eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, ist er gut geeignet, um nur die Entfernung der Oberfläche direkt vor ihm zu bestimmen. Im Gegensatz zu Sonaren, die Ultraschallwellen zurückprallen lassen, ist der "Kegel" der Abtastung sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Distanzsensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL6180X viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder 'Doppelbilder', bei denen man nicht sagen kann, ob ein Objekt sehr weit oder sehr nah ist. Dies ist die 'kleine Schwester' des Adafruit VL53L0X ToF-Sensors und kann etwa 5 mm bis 100 mm Reichweite verarbeiten. Wir haben bis zu 150-200mm bei guten Umgebungsbedingungen gesehen. Er enthält auch einen Lux-Sensor. Wenn Sie einen größeren Bereich benötigen, sehen Sie sich das VL53L0X an, das 50 - 1200 mm messen kann. Der Sensor ist klein und lässt sich leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt einsetzen. Da er 2,8V Spannung und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Pegelverschiebung gesetzt. Sie können ihn ohne Bedenken mit jedem 3-5V Strom- oder Logik-Mikrocontroller verwenden. Funktioniert hervorragend mit dem 3,3V Logik-Pegel eines Feather oder Raspberry Pi, oder dem 5V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno, dieses Breakout ist bereit, mit den meisten gängigen Mikrocontrollern oder SBCs zu arbeiten. und da es I2C spricht, können Sie es einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal löten müssen. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnellstmöglich 6-DoF-Daten zu erhalten. Für eine lötfreie Erfahrung, verdrahten Sie einfach Ihr Lieblingsmikro, wie den STM32F405 Feather mit einem STEMMA QT-Adapterkabel. Dank der Stemma QT-Stecker kann das VL6180 auch mit unseren verschiedenen zugehörigen Zubehörteilen verwendet werden. Jeder Bestellung liegt außerdem ein kleines Stück Stiftleiste bei. Löten Sie den Header mit Ihrem Bügeleisen und etwas Lötzinn auf Ihr Breakout-Board, wenn Sie Breadboard- oder Perfboard-Freundlichkeit wünschen. Sehen Sie sich das Tutorial für Code, Schaltpläne, Diagramme und mehr an! Sie werden in weniger als 10 Minuten bereit sein. Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einigen einfachen Befehlen. Der größte Teil der Arbeit wird im Sensor selbst erledigt, daher ist es sehr einfach, unsere Arduino-Bibliothek auf einen anderen Mikrocontroller zu portieren.

Erfassen Sie die Magnetfelder, die uns umgeben, mit diesem handlichen 3-Achsen-Magnetometer (Kompass) Modul. Magnetometer können erkennen, woher die stärkste magnetische Kraft kommt. Sie werden im Allgemeinen verwendet, um den magnetischen Norden zu erkennen, können aber auch zur Messung von Magnetfeldern verwendet werden. Dieser Sensor wird in der Regel mit einem 6-DoF (Freiheitsgrad)-Beschleunigungsmesser/Gyroskop gepaart, um eine 9-DoF-Inertialmesseinheit zu bilden, die dank des stabilen Magnetfelds der Erde ihre Orientierung im realen Raum erkennen kann. Es ist eine großartige Ergänzung für die LSM6DSOX von ST! Wir haben dieses Breakout auf dem LIS2MDL von ST aufgebaut, einem großartigen Allzweck-Magnetometer mit einem sehr großen Messbereich und bot I2C- und SPI-Schnittstellen. Dieser kompakte Sensor verwendet I2C zur Kommunikation und ist sehr einfach zu bedienen. Laden Sie einfach unsere Bibliothek herunter, verbinden Sie den SCL-Pin mit dem I2C-Takt-Pin und den SDA-Pin mit dem I2C-Daten-Pin und laden Sie unser Testprogramm, um die Magnetfelddaten auszulesen. Wenn Sie möchten, können Sie auch SPI verwenden, um Daten zu empfangen (wir bevorzugen hier einfach I2C) Dieser Sensor kann Bereiche von +-50 Gauss (+- 5000 uTesla!) erfassen, ohne dass eine Bereichseinstellung erforderlich ist. Für eine hohe Auflösung können Sie mit einer Aktualisierungsrate von 100 Hz lesen. Wenn Ihnen ein kleiner Verlust an Präzision nichts ausmacht, kann der Sensor mit 150 Hz ausgeben. Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den LIS2MDL auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie dieses kleine Wunder mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um eine einfache Schnittstelle mit dem LIS2MDL zu schaffen und so schnell wie möglich magnetische Messungen durchzuführen. Es ist komplett montiert und getestet. Kommt mit einem Stück 0,1"-Standard-Header für den Fall, dass Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten. Vier 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung. Code, Schaltpläne, Verdrahtungspläne, Arduino- und Python-Beispiele sind alle in der Anleitung im Learning System.

The tilt-switch twig is the equivalent of a button, and is used as a digital input Weitere Informationen sowie Datenblätter, Anleitungen, Downloads finden Sie unter:http://www.seeedstudio.com/Grove-Tilt-Switch.htmlLieferumfang:- Modul- Grove Anschlusskabel

Das SparkFun Qwiic Micro MMC5983MA Magnetometer ist ein kleiner, 0,75 Zoll mal 0,30 Zoll großer Sensor, der das hochempfindliche Drei-Achsen-Magnetometer von MEMSIC nutzt. Wir haben den Magnetometer-IC auf einer unglaublich kleinen Qwiic-Platine untergebracht, die wir gerne Qwiic Micro nennen! Der MMC5983MA ist in der Lage, bis zu 0,4 mG zu messen, was eine Kursgenauigkeit von ±0,5° ermöglicht. Die Qwiic MMC5983MA IMU kommuniziert standardmäßig über I2C mit unserem praktischen Qwiic Connect System, so dass keine Lötarbeiten erforderlich sind, um sie mit dem Rest Ihrer Boards zu verbinden. Sättigung ist ein Problem für alle Magnetsensoren. Der MMC5983MA verfügt über eine eingebaute Entmagnetisierungsschaltung, die jegliche Restmagnetisierung beseitigt. Ausgaberaten von 1000Hz, ±8G FSR und 18-bit Auflösung machen den MMC5983MA zu einem phänomenalen Magnetsensor für elektronische Kompassanwendungen. Wir haben auch eine vollständige Arduino-Bibliothek geschrieben, die I2C und SPI unterstützt. Suchen Sie einfach "SparkFun MMA5983MA" im Bibliotheksmanager und beginnen Sie innerhalb weniger Minuten mit der Messung. Das SparkFun Qwiic Connect System ist ein Ökosystem von I2C-Sensoren, Aktoren, Schilden und Kabeln, die das Prototyping schneller und weniger fehleranfällig machen. Alle Qwiic-fähigen Boards verwenden einen gemeinsamen 4-poligen JST-Stecker mit 1 mm Abstand. Dadurch wird weniger Platz auf der Leiterplatte benötigt und dank der polarisierten Anschlüsse können Sie nichts falsch anschließen. Qwiic Micro ist unsere bisher kleinste I2C-unterstützte Platinenform! Mit einer Größe von nur 0,75 x 0,30 Zoll (oder 24,65 x 7,62 mm für metrische Freunde) ist Qwiic Micro perfekt für Projekte und Anwendungen geeignet, bei denen Platz- oder Gewichtsprobleme auftreten. Mit nur einem einzigen Qwiic-Anschluss eignen sich die Micro-Boards hervorragend als Ergänzung zum Qwiic Multiport oder am Ende einer Qwiic Daisy Chain. Einführung in das Qwiic Micro MMC5983MA Magnetometer Handbuch Features: Qwiic Micro Platine (0.75in x 0.30in / 24.65mm x 7.62mm) 2.8V bis 3.6V Versorgungsspannung 1µA Ausschaltstrom Vollständig integrierter 3-Achsen-Magnetsensor Dynamischer Bereich und Genauigkeit: ±8G FSR 18bits Betrieb 0,4mG Gesamt-Effektivwert-Rauschen Ermöglicht eine Kursgenauigkeit von ±0,5º Max. Ausgangsdatenrate von 1000Hz On-Chip-Empfindlichkeitskompensation On-Chip-Temperatursensor I2C Adresse: 0x30 1x horizontaler Qwiic-Anschluss Dokumente: Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datasheet (MMC5983MA) Qwiic Info Page Arduino Bibliothek GitHub Hardware Repo

Dieses Modul besteht aus einem Widerstand von 10 kΩ und einem federbasierten Sensor, der ein hohes Signal sendet, wenn eine Vibration erkannt wird. Wird der Sensor einer Erschütterung ausgesetzt, werden die beiden Ausgangspins kurzgeschlossen. Eigenschaften Betriebsspannung: 3,3 - 5V Output: Digital Abmessungen: 25 x 18,5 x 10 mm