Kameramodule

Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1) und liefert ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde. Eigenschaften Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle Kameraspezifikationen CCD-Größe: 1/4 Zoll Blende (F): 2,9 Brennweite: 3,60 mm Sichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° Vertikal Beste Auflösung des Sensors: 1080p 2592 × 1944 Standbildauflösung Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung Abmessungen: Kameramodul: 32mm × 32mm Kamera Gesamt mit Anschlusskabel: 60 x 11,4 x 5,1 mm Hinweis: Kamera passt nicht in das offizielle Gehäuse für den Raspberry Pi Zero!

Diese Kamera verfügt über eine Auflösung von 5 MP und kann mit allen Raspberry Pi Modellen* verwendet werden. Sie zeichnet sich durch ein optimales Preis-/Leistungsverhältnis aus. Technische Eigenschaften- 5 Megapixel Sensor - Auflösung Fotografie 2592 x 1944 Pixel - Auflösung Video 1080p (Full HD) - Max. Framerate: 30 fps - Abmessungen: ca. 25 x 24 x 10 mm - Anschluss erfolgt über ein Flachbandkabel an die 15-polige MIPI-Kameraschnittstelle (CSI) Lieferumfang - Kameramodul - 15cm Flachbandkabel *Hinweis: In Verbindung mit dem Raspberry Pi Zero und dem Raspberry Pi 5 wird ein Adapterkabel (RPIZ-FLEX) benötigt.

IMX335 5MP USB Kamera (B) mit 2K Videoaufnahme Diese 5MP USB Kamera nutzt den IMX335 Sensor für verbesserte Empfindlichkeit bei schwachen Lichtverhältnissen und unterstützt eine breite dynamische Reichweite (WDR). Mit einem 175° Weitwinkelobjektiv, 2K Videoaufnahme und einer festen Fokussierung eignet sie sich hervorragend für detaillierte Aufnahmen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Merkmale im Überblick Hohe Auflösung: Unterstützt 30 FPS für scharfe Details. Verbesserte Lichtempfindlichkeit: Bietet bessere Bildqualität unter schwachen Lichtbedingungen. Weite dynamische Reichweite: Erhält Bilddetails und Qualität in Szenen mit hohem Kontrast. Technische Daten Pixel: 5MP Sensor: IMX335 Schnittstelle: USB 2.0 Sensorgröße: 1/2.8 Zoll Blende (F): 2.0 Brennweite (EFL): 3.65mm Sichtfeld (FOV): 175° Verzerrung: <-36% Fokussierung: Fixfokus Objektivanschluss: M12 Konstruktion: 5G3P + IR-Filter Bildformatunterstützung: MJPG, YVY2 Statische Bildauflösung: 2592 × 1944 Videoaufnahme: 30 FPS in 2592 × 1944, 1920 × 1080, 1280 × 720 Dynamischer Bereich: 71.6dB@8xgain SNR: 36dB Betriebsspannung: 5V ± 5% Betriebstemperatur: -10°C~60°C Modulgröße: 25 × 24mm Sonstige Daten Verbindung mit USB-Kabel und Kompatibilität mit Raspberry Pi 5 und Jetson Orin Kit (nicht im Lieferumfang enthalten). Lieferumfang 1x IMX335 5MP USB Kamera Modul  Wiki: https://www.waveshare.com/wiki/IMX335_5MP_USB_Camera_(B)

Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1), jedoch ohne Infrarot Sperrfilter! Sie eignet sich daher ideal für Überwachungsaufgaben oder die Astrofotografie und liefert ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde.EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleOV5647 Sensor mit 5 Megapixeln ohne IR-SperrfilterKameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° VertikalBeste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessungen: Kameramodul: ca. 9mm × 8,5mmKamera Gesamt mit Anschlusskabel: 60 x 11,4 x 5,1 mm

Die Raspberry Pi High Quality Camera ist eine erschwingliche Qualitätskamera von Raspberry Pi. Sie bietet eine Auflösung von 12 Megapixeln und einen Sensor mit einer Diagonale von 7,9 mm für eine beeindruckende Leistung bei wenig Licht. Die CS-Mount-Variante ist für Wechselobjektive mit CS- und C-Mount-Formfaktor ausgelegt (für C-Mount-Objektive ist ein C-CS-Adapter erforderlich, der im Lieferumfang dieser Variante enthalten ist). Andere Objektivformate können mit Objektivadaptern von Drittanbietern verwendet werden. Die High Quality-Kamera eignet sich gut für Industrie- und Verbraucheranwendungen, einschließlich Sicherheitskameras, die ein Höchstmaß an visueller Wiedergabetreue und/oder die Integration von Spezialoptiken erfordern. Sie ist mit allen Raspberry Pi-Computermodellen ab dem Raspberry Pi 1 Modell B kompatibel und verwendet die neueste Softwareversion von raspberrypi.com.1 Das Paket besteht aus einer Platine mit einem Sony IMX477-Sensor, einem FPC-Kabel für den Anschluss an einen Raspberry Pi-Computer und einer gefrästen Aluminium-Objektivfassung mit integrierter Stativhalterung. Die CS-Mount-Variante des Objektivanschlusses verfügt über einen Fokuseinstellring und wird mit einem C- auf CS-Mount-Adapter geliefert. Technische Daten Sensor:  Sony IMX477R Gestapelter, hintergrundbeleuchteter Sensor  7,9 mm Sensor-Diagonale 1,55 μm × 1,55 μm Pixelgröße Ausgang: RAW12/10/8, COMP8 Auflagemaß: Einstellbar (12,5 - 22,4 mm) Objektivtyp: C-Mount CS-Mount (C-CS Adapter inklusive) IR-Sperrfilter: Integriert (Der Sperrfilter kann entfernt werden, dies ist jedoch irreversibel)  Länge des Flachbandkabels: 200 mm Stativanschluss: 1/4"-20 Die Raspberry Pi High Quality Camera wird mindestens bis Januar 2030 in Produktion bleiben Datenblatt https://datasheets.raspberrypi.com/hq-camera/hq-camera-product-brief.pdf Hinweis: Lieferung erfolgt ohne Objektiv. 1) Ausgenommen sind frühe Raspberry Pi Zero-Modelle, denen der erforderliche FPC-Anschluss fehlt. Spätere Raspberry Pi Zero-Modelle benötigen einen Adapter FPC, der separat erhältlich ist.

Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 160° Fisheye-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern. Eigenschaften Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle Fischaugenlinse, bietet ein breiteres Sichtfeld OV5647 Sensor mit 5 Megapixeln Kameraplatine mit Montagebohrungen in gleicher Anordnung wie original Raspberry Pi Kameramodul v2 Kameraspezifikationen CCD-Größe: 1/4 Zoll Blende (F): 2,9 Brennweite: Fixfokus Sichtfeld: 160 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten) Beste Auflösung des Sensors: 1080p 2592 × 1944 Standbildauflösung Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung Abmessung: 75 × 22mm

Eigenschaften Raspberry Pi Kamera, vollständig kompatibel mit originalem Modul kompatibel mit allen Raspberry Pi Modellen (A, A+, B, B+, 2 Modell B) 5 Megapixel OV5647 Sensor mit einem Objektiv mit einstellbarem Fokus Spezifikationen CCD Größe : 1/4inch Aperture (F) : 2.0 Focal Length : 6mm (einstellbar) Blickwinkel : 75.7° Auflösung : 1080p ?Abmessungen : 32mm × 32mm    Lieferumfang Kameramodul Flexkabel Hinweis: Diese Kamera kann durch eine andere Pinbelegung nicht mit unseren optionalen Flexkabeln kombiniert werden!

Elecrow 8mm Wasserdichte Android OTG Endoskop USB Inspektions-Schlangenkamera (5M) Das OTG Endoskop unterstützt Computer und Android-Telefone, die OTG- und UVC-Funktionen haben, wie z.B. Samsung Galaxy S5, S6, S7 Edge, Note 2, Note 3 und so weiter. Es ist klein und leicht mit einem 8mm Kamerakopf-Außendurchmesser und einer Kontrollbox zur Anpassung der Beleuchtung für Computer und Android-Telefone. Zudem können sechs LED-Leuchten eingestellt und Videos aufgezeichnet werden, um den gesamten Prozess für spätere Beobachtung und Analyse zu überprüfen. Dieses Produkt enthält ein Verbindungskabel, das das Endoskop mit Ihrem Laptop verbindet, um Inspektionen durchzuführen. Es ist praktisch, da keine Änderung der Verbindung oder des Kabels erforderlich ist. Heutzutage hat es breite Anwendung in wasserdichten Mikro-Kameras, Fahrzeugdetektoren, Such- und Rettungsaktionen, kriminellen und Zollinspektionen, der PCB-Inspektion, häuslicher Pflege, der Luft- und Raumfahrtindustrie, der Traktorindustrie, der Erdölbohrindustrie und so weiter. Hinweis: Aufgrund der hohen Genehmigungsanforderungen von Google-Telefonen können wir nicht garantieren, dass alle Google-Telefone dieses Produkt verwenden können. Bitte vermeiden Sie nach Möglichkeit die Verwendung dieses Produkts mit Google-Telefonen. Merkmale im Überblick Unterstützt Android-Telefone - Hat OTG- und UVC-Funktion nach Installation der "CameraFi" App aus dem Google Store, wie z.B. Samsung Galaxy S4, S5, S6, Note 2, Note 3, Note 4, Note 5, HTC M9, M9+, M8, LG G4 usw.  Unterstützt Computer - Windows XP und niedrigere Versionen ohne Softwareinstallation (Plug and Play), VISTA und Windows 7/8 benötigen die Installation der Software aus dem Handbuch-Link Eingebaute 6 LED-Leuchten (mit Helligkeitsregelung) HD-CMOS-Kamera, die Ihnen hilft, klare Fotos und Videos aufzunehmen Anpassung von sechs LED-Leuchten und Videoaufzeichnung zur Überprüfung des gesamten Prozesses für spätere Beobachtungen und Analysen Breite Anwendungen in Unterwasserkameras, Fahrzeugdetektoren, der PCB-Inspektion, der Traktorindustrie, der Erdölbohrindustrie und so weiter Technische Daten Kabellänge: 5m Kamerakopf-Außendurchmesser: 8mm Wasserdichtigkeit: IP67 (CE FCC ROHS zertifiziert) Kamera-Brennweite: 6cm Kameraauflösung: 640x480 (Telefon) / 1280x720 (PC) Sonstige Daten Unterstützt Computer und Android-Telefone mit OTG- und UVC-Funktion Klein und leicht, ideal für mobile Anwendungen Lieferumfang 1x Benutzerhandbuch 1x 8mm Wasserdichte Android OTG Endoskop USB Inspektions-Schlangenkamera (5M) 1x Hakenbeutel

Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 120° Weitwinkel-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleWeitwinkellinse, bietet ein breiteres SichtfeldOV5647 Sensor mit 5 MegapixelnKameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 120 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten)Beste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessung: 32mm × 32mm

HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Sensor für maschinelles Sehen. Er ist mit mehreren Funktionen ausgestattet, wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung und Tag(QR-Code)-Erkennung. Über den UART / I2C-Port kann HuskyLens an gängige Hauptsteuerplatinen wie Arduino, micro:bit, Raspberry Pi und LattePanda angeschlossen werden, um Ihnen zu helfen, sehr kreative Projekte zu machen, ohne mit komplexen Algorithmen zu spielen. HuskyLens ist ziemlich einfach zu bedienen. Sie können verschiedene Algorithmen durch Drücken der Funktionstaste ändern. Klicken Sie auf die Lerntaste und HuskyLens beginnt, neue Dinge zu lernen. Danach ist HuskyLens in der Lage, diese zu erkennen. Außerdem verfügt HuskyLens über einen 2,0 Zoll großen IPS-Bildschirm. Sie brauchen also keinen PC, um die Parameter einzustellen. Genießen Sie die Bequemlichkeit, die sie mit sich bringt, denn was Sie sehen, ist was Sie bekommen! HuskyLens ist so konzipiert, dass es intelligent ist. Sie verfügt über eine eingebaute maschinelle Lerntechnologie, die es HuskyLens ermöglicht, Gesichter und Objekte zu erkennen. Durch langes Drücken der Lerntaste kann die HuskyLens sogar aus verschiedenen Blickwinkeln und in unterschiedlichen Entfernungen immer wieder neue Dinge lernen. Je mehr sie lernt, desto genauer ist sie. HuskyLens verwendet die neue Generation des speziellen KI-Chips Kendryte K210. Die Leistung dieses speziellen KI-Chips ist bei der Ausführung des neuronalen Netzwerkalgorithmus 1.000 Mal schneller als die des STM32H743. Mit dieser hervorragenden Leistung ist er in der Lage, auch sich schnell bewegende Objekte zu erfassen. Mit der HuskyLens haben Ihre Projekte neue Möglichkeiten, mit Ihnen oder der Umgebung zu interagieren, z. B. interaktive Gestensteuerung, autonomer Roboter, intelligente Zugangskontrolle und interaktives Spielzeug. Es gibt so viele neue Anwendungen für Sie zu entdecken. HuskyLens' Fähigkeiten zur Objektverfolgung können zum Erlernen bestimmter Gesten genutzt werden. Sie ist in der Lage, diese erlernten Handbewegungsmuster zu erkennen und ihre Positionen zu übermitteln. Mit diesen Daten ist es nie so einfach gewesen, tolle interaktive Projekte zu erstellen. HuskyLens kann Linien erkennen und ihnen folgen. Linienverfolgung ist nichts Neues, es gibt viele hervorragende Methoden und Algorithmen für dieses Szenario. Die meisten von ihnen erfordern jedoch ein mühsames Einstellen der Parameter. Diesmal bietet HuskyLens einen neuen Weg, Linien zu verfolgen: Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche, dann beginnt es zu lernen und neue Linien zu verfolgen. Genießen wir den Spaß am Basteln mit HuskyLens! HuskyLens können die Augen von Robotern sein. Damit kann Ihr Roboter Sie erkennen, Ihre Handgestenbefehle verstehen oder Ihnen helfen, Dinge in Ordnung zu bringen und so weiter. Mit Huskylens ist nichts unmöglich! Spezifikationen Prozessor: Kendryte K210 Bildsensor: OV2640 (2.0Megapixel Kamera) Versorgungsspannung: 3.3~5.0V Stromverbrauch (TYP): 320mA@3.3V, 230mA@5.0V (Gesichtserkennungsmodus; 80% Helligkeit der Hintergrundbeleuchtung; Fülllicht aus) Verbindungsschnittstelle: UART, I2C Display: 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm mit 320*240 Auflösung Eingebaute Algorithmen: Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag Recognition Abmessung: 52mm * 44.5mm Lieferumfang HuskyLens Mainboard x1 M3-Schrauben x6 M3-Muttern x6 Kleine Montagehalterung x1 Erhöhungshalterung x1 Schwerkraft 4-Pin Sensor Kabel x1 Dokumentation / Downloads Produkt-Wiki Tutorials für Devastator Tank, Romeo und HUSKYLENS Anleitungen für micro:Maqueen Plus und HUSKYLENS Mind+(Scratch3.0 basierter Offline Editor) kostenlos herunterladen Forum Gemeinschaft

Sie können jetzt erschwingliches Wärmebild zu Ihrem Projekt und mit einem Adafruit MLX90640 Thermal Camera Breakout hinzufügen. Dieser Sensor enthält ein 24x32 Array von IR-Wärmesensoren. Wenn er an Ihren Mikrocontroller (oder Raspberry Pi) angeschlossen ist, wird er ein Array von 768 einzelnen Infrarot-Temperaturmesswerten über I2C zurückgeben. Es ist wie diese ausgefallenen Wärmebildkameras, aber kompakt und einfach genug für eine einfache Integration. Diese Version hat ein schmales 55°x35° Sichtfeld wir haben auch eine Version mit einem größeren 110°x70° Sichtfeld Dieses Teil misst Temperaturen von -40°C bis 300°C mit einer Genauigkeit von +- 2°C (im Bereich 0-100°C). Mit einer maximalen Bildwiederholrate von 16 Hz (die theoretische Grenze liegt bei 32 Hz, aber wir waren nicht in der Lage, sie praktisch zu erreichen) ist er perfekt für die Erstellung eines eigenen Personendetektors oder einer Mini-Wärmebildkamera. Wir haben Code für die Verwendung dieses Sensors auf einem Arduino oder Kompatiblen (der Sensor kommuniziert über I2C) oder auf einem Raspberry Pi mit Python. Wenn Sie einen Arduino-kompatiblen verwenden, benötigen Sie einen Prozessor mit mindestens 20KB RAM - ein SAMD21 (M0) oder SAMD51 (M4) Chipsatz ist gut geeignet. Auf dem Pi können Sie mit Hilfe der Python-Bibliothek SciPy sogar eine Interpolationsverarbeitung durchführen und erhalten so ziemlich schöne Ergebnisse! Dieser Sensor liest die Daten zweimal pro Frame, in einem Schachbrettmuster, daher ist es normal, einen Schachbrett-Dither-Effekt zu sehen, wenn man den Sensor herumbewegt - der Effekt ist nicht bemerkbar, wenn sich die Dinge langsam bewegen. Um ihn einfach zu verwenden, haben wir ihn auf ein Breakout-Board mit einem 3,3-V-Regler und Level-Shifting handgelötet. So können Sie ihn mit jedem 3V oder 5V Mikrocontroller oder Computer verwenden. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Einfach plug-n-play mit einem unserer STEMMA QT (JST SH) Kabel. QT Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Und noch besser - wir haben die ganze Arbeit hier gemacht, mit Beispielcode und unterstützenden Software-Bibliotheken, damit Sie mit nur ein paar Zeilen Arduino oder Python-Code in Betrieb gehen können.

Superkleines Kameramodul passend für Raspberry Pi.Hinweis: Für die Verwendung mit dem Raspberry Pi Zero wird ein Kameraadapterkabel (Artikel: RPIZ-FLEX) und Artikel RPI-CAM-EXT benötigt!FeaturesAuflösung: 5MPSensor: Omnivision OV5647Fixed FokusIntegrierter IR SperrfilterBlickwinkel: horizontal: 53,50°vertikal: 41,41°Brennweite: 3.60Blende: 2.9Max. Foto Auflösung: 2592 x 1944Max. Video Auflösung: 1080pMax Frame Rate: 30fpsAbmessungen: 300 x 16 mm Flexkabel, Höhe Kamera: 6mm

Willkommen beim Tiny Code Reader von Useful Sensors. Dieses eigenständige Modul oder Softwarelösung auf einem Mikrocontroller mit einer integrierten Kamera vereinfacht das Auslesen von QR-Codes in Ihren Anwendungen erheblich. Sie benötigen keine zusätzliche Hardware oder teure Software mehr. Dank des Tiny Code Reader wird dieser Vorgang jetzt bequemer, kompakter und kostengünstiger gestaltet.Ganz gleich, ob Sie QR-Codes verwenden, um Wi-Fi-Berechtigungen zu übertragen und die drahtlose Konnektivität zu erleichtern, oder um persönliche Daten für die Erstellung digitaler Badges zu übermitteln - dieser Prozess war zuvor oft komplex. Was macht den Tiny Code Reader so großartig?Perfekte Ergänzung für Projekte, die Texteingabe erfordernBenötigen Sie Texteingabe in Ihrem Projekt, besitzen jedoch weder einen Touchscreen noch eine Tastatur? Der Tiny Code Reader bietet die ideale Lösung. Er kann problemlos über Qwiic-Schnittstellen verbunden werden und ermöglicht die einfache Konfiguration Ihres Systems, sei es das Eingeben des Wi-Fi-Netzwerknamens und des Passworts oder die Eingabe von Text ohne physische Tastatur.Kompakte BauweiseDer Tiny Code Reader wurde äußerst platzsparend gestaltet und hat etwa die Größe einer Münze, wodurch er nahezu überall untergebracht werden kann.Vielfältige SystemkompatibilitätDer Tiny Code Reader wird mit einem umfangreichen Entwicklerhandbuch geliefert, das Beispielcode für viele weit verbreitete Systeme wie Arduino, Raspberry Pi, Pico W, CircuitPython und MicroPython enthält.Projekt-Tutorials zur Erleichterung des EinstiegsNeben seiner Systemkompatibilität bietet der Tiny Code Reader auch eine Auswahl an vollständigen Projekt-Tutorials, die Ihnen bei Wi-Fi-Konfiguration, Texteingabe und Bildschirmaktualisierung behilflich sind. Der Hersteller stellt außerdem einen Circuit Python Library zur Verfügung. 

Ein ausgeklügeltes, hackbares 32x24 Pixel Wärmebildkamera-Breakout! Verwenden Sie es, um die Temperatur Ihrer CPU oder Kaffeekanne zu überwachen, oder um Ihre eigene wärmesuchende Nachtsichtkamera zu bauen. Funktioniert mit Raspberry Pi oder Arduino. Es ist perfekt für den Einbau in Projekte - industriell, wissenschaftlich oder einfach nur zum Spaß - und viel günstiger als die meisten Wärmebildkameras. Unser Breakout macht es einfach, die Kamera mit Ihrem Raspberry Pi oder Arduino zu verwenden, mit I2C und 3-6V Versorgung. Und sie ist in zwei verschiedenen Sichtfeldern erhältlich, 55° (Standard) oder 110° (Weitwinkel), je nach Ihren Vorlieben. Die MLX90640 Ferninfrarotkamera ist ein Array aus 768 (32x24) Thermosensoren, die Temperaturen von -40 bis 300°C mit einer Genauigkeit von ca. 1°C und bis zu 64FPS erfassen können! Die Einsatzmöglichkeiten dieser Kamera sind vielfältig: Messen Sie die Wärme bzw. die Wärmeabgabe von Geräten wie CPUs, Platinen oder Elektrogeräten; nutzen Sie sie, um thermische Ineffizienzen in Ihrem Haus zu identifizieren; oder verwenden Sie sie zur Präsenzerkennung, um Körper in völliger Dunkelheit zu identifizieren. Es ist kompatibel mit unserem schicken Breakout Garden HAT, bei dem die Verwendung von Breakouts so einfach ist wie Einstecken in einen der sechs Slots, Anlegen von Projekten und Coden. Features Melexis MLX90640 Fern-Infrarot-Sensor-Array (Datenblatt) 32x24 Pixel Sichtfeld: 55°x35° oder 110°x75° Bis zu 64FPS -40 bis 300°C Erkennung mit ca. 1°C Genauigkeit I2C-Schnittstelle (Adresse 0x33) 3,3V oder 5V kompatibel Verpolungsschutz Kompatibel mit allen Modellen des Raspberry Pi und mit bestimmten Arduino-Modellen Kit beinhaltet MLX90640-Breakout 1x5 Stiftleiste 1x5 Buchsenleiste rechtwinklig Wir haben dieses Breakout-Board so entworfen, dass Sie das Stück der rechtwinkligen Buchsenleiste anlöten und direkt auf die unteren linken 5 Pins des GPIO-Headers Ihres Raspberry Pi stecken können (Pins 1, 3, 5, 7, 9). Software Bitte beachten Sie, dass unser Breakout Garden Installer die Wärmekamera -Software nicht automatisch erkennen und installieren wird, Sie müssen sie manuell installieren. Eine vollständige Anleitung finden Sie hier. Wir haben eine Software in C geschrieben, die Sie verwenden können, um Bilder und Videos von den MLX90640-Kameras zu erzeugen. SparkFun bietet auch einen Beispiel Arduino/Processing Sketch für den MLX90640. Unsere Software unterstützt nicht Raspbian Wheezy. Hinweise Abmessungen: 19x19x2,75mm (LxBxH).

IMX219-160IR Kamera Diese IMX219-160IR Kamera ist für den Jetson Nano geeignet. Sie verfügt über 8 Megapixel, Infrarot-Nachtsicht und ein 160° Sichtfeld. Eigenschaften Unterstützt CM3/3+/4, Jetson Nano, Jetson Xavier NX Unterstützt Nachtsicht in Kombination mit Infrarot-LEDs 8 Megapixel Sensor: IMX219 Auflösung: 3280 × 2464 Objektivspezifikationen: CMOS-Größe: 1/4 Zoll Blende (F): 2,35 Brennweite: 3,15mm Blickwinkel (diagonal): 160 Grad Verzerrung: <14,3% 4 Schraubenlöcher Zur Befestigung Bietet 3,3V Ausgangsleistung Unterstützt den Anschluss von Infrarot-LED und/oder Aufhell-LED Abmessungen: 25mm × 24mm Anwendungsbereiche Anwendungen Kombiniert mit dem Jetson Nano AI Computer eignet sich diese Kamera für AI-Projekte wie: Gesichtserkennung Erkennung von Straßenmarkierungen Nummernschilderkennung Lieferumfang IMX219-160IR Kamera Wiki: www.waveshare.com/wiki/IMX219-160IR_Camera

Barcode Reader/Scanner Modul, CCD Kamera, PS/2 Interface Dekodieren Sie nahezu jeden 1D (gestreiften) Barcode in Ihrem Projekt mit diesem kompakten Barcode-Scanner. Wir haben lange nach einem kleinen, leichten und stromsparenden Modul gesucht, das sich leicht integrieren lässt. Dieser OEM-Scanner hat eine kleine Kamera, die 100 Fotos pro Sekunde aufnimmt, anstatt eine 'Scanning Mirror'-Anordnung zu verwenden. Dies bedeutet, dass er weniger anfällig für Beschädigungen oder Fehljustierungen ist. Bitte beachten Sie: Dies ist ein kamerabasierter und kein laserbasierter Scanner - Sie müssen ihn weiter entfernt halten als normalerweise bei Laserscannern! Versuchen Sie es mit einem Abstand von 10 cm oder mehr und halten Sie den Knopf gedrückt. Dieses All-in-One-Modul ist das mikrocontrollerfreundlichste, das wir finden konnten. Es wird über 5V betrieben und hat anstelle eines USB-Ports ein PS/2-Interface und fungiert wie eine 'Tastatur'. Es ist als 'Pass-Through-Keyboard-Wedge'-Gerät für Point-of-Sale-Terminals konzipiert. Das Schöne an PS/2 ist, dass es einen einzelnen Anschluss für Strom und Daten verwendet und zwei Datenpins benötigt. Wenn ein Barcode gescannt wird, werden die Rohdaten dekodiert, auf Parität geprüft und ausgegeben, als ob sie auf einer Tastatur eingegeben würden. Nahezu alle Mikrocontroller haben bestehende PS/2-Tastaturbeispiele, die gut mit diesem Barcode-Scanner funktionieren würden. Für Arduino-Benutzer haben wir die PS2_Keyboard-Bibliothek von PJRC mit großem Erfolg getestet - schauen Sie sich einfach das Beispiel 'simple text' an, um zu sehen, welche Pins Sie an Ihrem 'duino anschließen können (auf einem Uno haben wir die digitalen Pins 2 und 3 verwendet). Wir empfehlen unser PS/2-Adapterkabel, um die Verkabelung zu erleichtern. Richten Sie die rote Bildlinie des Scanners auf den Barcode für die automatische Erkennung aus, die Daten werden automatisch ausgegeben. Dieser Scanner liest eine Vielzahl von Barcode-Standards. Die gängigsten wie CODE39 und UPC werden ab Werk unterstützt. Merkmale im Überblick Kompakter, leichter und stromsparender Barcode-Scanner Kamerabasiert, nimmt 100 Fotos pro Sekunde auf PS/2-Interface, fungiert wie eine Tastatur Unterstützt viele Barcode-Standards, wie CODE39 und UPC Technische Daten Lichtquelle: Sichtbares Rot, Wellenlänge 632 nm Scan-Tiefenschärfe: 230mm bei 20mil/0.5mm, PCS90% Auflösung: 5mil/0.127mm bei PCS90% Umgebungslichtbeständigkeit: 5000 Lux Max Spannung: DC + 5V ± 5% Betriebsstromverbrauch: 80 mAh Anzeigezustand lesen: Der Summer ertönt Scan-Geschwindigkeit: 100 Scans / Sek ± 10% Betriebstemperatur: 0 °C bis 50 °C Lagertemperatur: -20 °C bis 70 °C Relative Temperatur: 20% bis 95% (nicht kondensierend) Stoßfestes Design: 2000 g, 0.7 ms, 3 Achsen Schnittstelle: Tastatur / seriell / USB Kabel: Gerade Linie 150 cm Schnittstelle: MOLEX 11P Pitch 1.25 Gewicht: Ca. 17 Gramm (ohne Kabel) Physische Abmessungen: 44 mm (Breite) x 30 mm (Länge) x 19.2 mm (Höhe) Sonstige Daten Kamerabasiertes Scannen erfordert größere Entfernung als Laserscanner Lieferumfang Ein Barcode Reader/Scanner Modul LinkDatasheet

Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 160° Fisheye-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern. Eigenschaften Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle Fischaugenlinse, bietet ein breiteres Sichtfeld OV5647 Sensor mit 5 Megapixeln Der Fokus lässt sich durch drehen des Objektivs einstellen Kameraspezifikationen CCD-Größe: 1/4 Zoll Blende (F): 1,8 Brennweite: einstellbar Sichtfeld: 170 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten) Beste Auflösung des Sensors: 1080p 2592 × 1944 Standbildauflösung Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung Abmessung: 32mm × 32mm

Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1) und liefert ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde. Eigenschaften Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleLanges Anschlusskabel Kameraspezifikationen CCD-Größe: 1/4 Zoll Blende (F): 2,9 Brennweite: 3,60 mm Sichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° Vertikal Beste Auflösung des Sensors: 1080p 2592 × 1944 Standbildauflösung Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung Abmessungen: Kameramodul: 32mm × 32mm Kamera Gesamt mit Anschlusskabel: 60 x 11,4 x 5,1 mm Hinweis: Kamera passt nicht in das offizielle Gehäuse für den Raspberry Pi Zero!

Eigenschaften 8 megapixel IMX179 sensor 3288x2512 resolution USB interface, UVC protocol, driver-free, plug-and-play DSP Automatic white balance (AWB) Automatic exposure (AEC) Automatic gain control (AGC) Camera specifications CCD size: 1/3.2inch Aperture (F): 1.8 Focal Length: 2.8mm Field of View (Diagonal): 145° Mic specifications Sensitivity: -26dB (1kHz 1Pa) Interface: USB2.0 Image formats: MJPEG, YUY2 Operating temperature: 0°C ~ 50°C Dimension: 38mmx38mm Supported OS: Windows, Linux Lieferumfang IMX179 8MP USB Camera (A) × 1 USB to 4-pin cable x1 (1m) Dokumentation / Downloads www.waveshare.com/wiki/IMX179_8MP_USB_Camera_(A)

Eigenschaften 2 megapixel OV2710 sensor 1920x1080 resolution USB interface, UVC protocol, driver-free, plug-and-play DSP Automatic white balance (AWB) Automatic exposure (AEC) Automatic gain control (AGC) Camera specifications CCD size: 1/2.7inch Aperture (F): 2.8 Focal Length: 2.9mm Field of View (Diagonal): 145° Dynamic range: 69dB Interface: USB2.0 Image formats: MJPEG, YUY2 Operating temperature: 0°C ~ 50°C Dimension: 38mmx38mm Supported OS: Windows, Linux Lieferumfang OV2710 2MP USB Camera (A) × 1 USB to 4-pin cable x1 Dokumentation / Downloads https://www.waveshare.com/wiki/OV2710_2MP_USB_Camera_(A)

Person Sensor von Useful Sensors Fügen Sie Ihrem Projekt fortgeschrittene Computer Vision-Fähigkeiten hinzu, ohne Programmierung! Der Person Sensor von Useful Sensors Inc. beinhaltet ein Kameramodul, vorprogrammiert mit Algorithmen, die nahe Gesichter erkennen und Informationen über eine einfache Qwiic I2C-Schnittstelle zurückgeben. Er ist dafür entworfen, als Eingang für ein größeres System verwendet zu werden und behandelt zu werden wie jeder andere Sensor, bei dem Strom und Informationen über SparkFuns Qwiic I2C-Schnittstelle bereitgestellt werden. Es gibt auch einen separaten Interrupt-Pin, TP1, der verwendet wird, um anzuzeigen, ob Personen erkannt wurden. Merkmale im Überblick Qwiic-Anschluss für die I2C-Schnittstelle. Betriebsspannung - 3.3V. Stromverbrauch - 150mW. LED-Stromverbrauch - 5mW. I2C-Busgeschwindigkeiten von bis zu 400k Baud. Technische Daten Bildsensor - 110 Grad FOV. Bildscanrate - 7Hz ohne Gesichtserkennung. Bildscanrate - 5Hz mit aktiver Gesichtserkennung. Modul für Datenschutz ausgelegt - kein Zugang zu Rohbilddaten, nur Metadaten von jedem Frame verfügbar. Sonstige Daten Vorprogrammierter Mikrocontroller - Firmware-Flashing & Modell-Updates nicht verfügbar. Lieferumfang 1x Person Sensor von Useful Sensors

Dieses winzig kleine Kameramodul kann eine ziemlich nette Projektergänzung sein. Es ist genau wie unsere anderen JPEG-Kameras (gleicher Chipsatz/Software), aber viel kleiner und schlanker. Sie wurde für den Einsatz in Sicherheitssystemen entwickelt und hat zwei Hauptfunktionen: Sie gibt NTSC-Farbvideos aus und kann Schnappschüsse von diesem Video (in Farbe) machen und sie über die serielle TTL-Verbindung übertragen. Die Bilder können in den Formaten 640x480, 320x240 oder 160x120 aufgenommen werden. Es handelt sich um vorkomprimierte JPEG-Bilder, so dass sie schön klein sind und leicht auf einer SD-Karte gespeichert werden können. Perfekt für Datenerfassung, Sicherheit oder Fotografieprojekte. Das Schöne an dieser Kamera sind die vielen Extras, die mit ihr geliefert werden. Zum Beispiel hat sie auto-white-balance, auto-brightness und auto-contrast für Sie erledigt sowie motion detection eingebaut! Das heißt, Sie können Ihr Projekt alarmieren lassen, wenn sich etwas im Bild bewegt. Das Objektiv ist manuell einstellbar und hat standardmäßig eine Brennweite von 1-15 Metern, was für die meisten Projekte ausreicht. Die Verwendung des Moduls ist ziemlich einfach und erfordert nur zwei digitale Pins (oder eine serielle TTL-Schnittstelle) - standardmäßig sendet es mit 38400 Baud. Wir haben viel Zeit damit verbracht, das Modul und den DSP zu erforschen, um wirklich schöne Bibliotheken für Arduino & CircuitPython zu erstellen, mit Beispielcode, der zeigt, wie man die Bildgröße und die Kompressionsqualität ändert, Bewegung erkennt, den Videoausgangsstrom steuert, usw. Das und mehr finden Sie in unserem sehr ausführlichen Tutorial, das Ihnen helfen wird, Ihre Kamera optimal zu nutzen. Beispielfoto 1 (Straße außen) & Beispielfoto 2 (Person innen)

Dieses Kameramodul kann eine ziemlich ordentliche Projektergänzung sein. Es wurde für den Einsatz in Sicherheitssystemen entwickelt und erfüllt zwei Hauptaufgaben - es gibt NTSC-Videos aus und kann Schnappschüsse von diesem Video (in Farbe) aufnehmen und über die serielle TTL-Verbindung übertragen. Die Bilder können in den Formaten 640x480, 320x240 oder 160x120 aufgenommen werden und sind als vorkomprimierte JPEG-Bilder erhältlich, wodurch sie schön klein sind und leicht auf einer SD-Karte gespeichert werden können. Perfekt für Datenerfassung, Sicherheit oder Fotografieprojekte. Das Schöne an dieser Kamera sind die vielen "Extras", die sie mitbringt. Zum Beispiel hat sie einen manuell einstellbaren Fokus, automatischen Weißabgleich, automatische Helligkeit und automatischen Kontrast sowie eine eingebaute Bewegungserkennung! Das bedeutet, dass Sie Ihr Projekt alarmieren lassen können, wenn sich etwas im Bild bewegt. Wir führen auch eine geschlossene, wetterfeste Version Die Verwendung des Moduls ist ziemlich einfach und erfordert nur zwei digitale Pins (oder eine serielle TTL-Schnittstelle) - standardmäßig sendet es mit 38400 Baud. Wir haben viel Zeit damit verbracht, das Modul und den DSP zu erforschen, um wirklich schöne Bibliotheken für Arduino & CircuitPython zu erstellen, mit Beispielcode, der zeigt, wie man die Bildgröße und die Kompressionsqualität ändert, Bewegung erkennt, den Videoausgangsstrom steuert, usw. Das und mehr finden Sie in unserem sehr ausführlichen Tutorial, das Ihnen helfen wird, Ihre Kamera optimal zu nutzen. Beispielfoto 1 (Straße außen) & Beispielfoto 2 (Person innen)

Gravity: IR Positionierungskamera für Arduino Diese IR-Kamera ist ideal für den Einsatz in Robotik und Navigationsanwendungen, mit einer Fähigkeit zur Verfolgung von bis zu vier Wärme-/IR-Quellen. Sie verfügt über eine hohe Auflösung, hohe Sensitivität und Genauigkeit und ist vollständig kompatibel mit Arduino über eine I2C-Schnittstelle. Merkmale im Überblick Hohe Kompatibilität: Vollständige Unterstützung für Arduino, steuerbar über I2C. Multifunktionale Anwendung: Einsatz in Robotik, Lichtschranken, Flammen-Sensorik und mehr. Mobile Erkennung: Verfolgung mobiler Infrarotpunkte und Datenrückübertragung an das Host-System. Technische Daten Betriebsspannung: 3.3-5V Schnittstelle: I2C Erkennungsdistanz: 0~3m Horizontaler Erfassungswinkel: 33 Grad Vertikaler Erfassungswinkel: 23 Grad Abmessungen: 32mm x 16mm  Auflösung: 128x96 Pixel, mit Hardware-Bildverarbeitung, kann vier Objekte verfolgen (IR-emittierende oder reflektierende Objekte) Lieferumfang 1x Positionierungs-IR-Kamera  Wiki: https://wiki.dfrobot.com/Positioning_ir_camera__SKU_SEN0158

Adafruit PiCowbell Kamera Breakout - Autofokus mit 72-Grad Linse Das Adafruit PiCowbell OV5640 Kamera Breakout bietet dir eine hochwertige 5 Megapixel Kamera mit einer 72-Grad Linse, die klare und unverzerrte Bilder liefert, und einem Autofokusmotor. Mit dieser Kamera kannst du RAW RGB-Bilder für detaillierte Analysen aufnehmen oder direkt als JPEG speichern, um sie auf einer SD-Karte zu sichern oder auf adafruit.io hochzuladen. Ideal für den Einsatz mit deinem Pico oder Pico W. Der leistungsfähige RP2040 Chip der Kamera ermöglicht eine schnelle Verarbeitung über das PIO-Interface und bietet ausreichend Speicher für die Anbindung an DVP-Kameras (8-bit parallel digital). Die Kamera verfügt über 8 Bild-Datenpins, Pixel Clock, H Sync und V Sync Signale, eine I2C-Konfigurationsschnittstelle und zusätzliche Steuerpins für Reset und Power Down. Trotz der hohen Anzahl an genutzten GPIO-Pins bleiben noch 6 GPIO-Pins frei, selbst nach dem Hinzufügen einer SD-Karte und eines Auslösers. Dieses Setup bietet dir eine flexible und leistungsfähige Lösung für deine Fotoprojekte. Merkmale im Überblick Kamera-Modul OV5640: Unterstützt die Aufnahme von RAW RGB-Bildern für Bildanalysen oder die Nutzung der eingebauten JPEG-Kodierung. Autofokus: Kontrolliert durch I2C-Befehle, ermöglicht präzise Bildschärfe. Flexible Schnittstellen: Beinhaltet GPIO-Anschlüsse und einen SPI für die Micro-SD-Karte. Technische Daten Produktdimensionen: 53.0mm x 20.3mm x 6.8mm Produktgewicht: 5.1g 5 Megapixel Sensor Autofokus mit 72-Grad Linse RP2040 Chip mit schneller PIO-Schnittstelle I2C-Konfigurationsinterface 16 MHz 'XClock' Schnittstellen: VSync: GPIO 0 Power Down: GPIO 1 HSync: GPIO 2 Pixel Clock: GPIO 3 SDA/SCL: GPIO 4 und GPIO 5 8-bit Digital: GPIO6 durch GPIO 13 Reset: GPIO 14 VMotor angeschlossen an 3.3V für Autofokus-Module Micro SD Karte: SPI: GPIO 16, GPIO 18 und GPIO 19 Chip-Auswahl: GPIO 17 Optionale SD-Erkennung: GPIO 15 Shutter-Button: GPIO 22 Reset-Button 16 MHz 'XClock' erzeugt durch den eingebauten Oszillator Stemma QT-Anschluss für I2C: GPIO 4 / 5 Lieferumfang 1x Adafruit PiCowbell Kamera Breakout - Autofokus mit 72-Grad Linse 1x vormontiertes PCB 2x 20-Pin Steckleisten Links Guide

Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 120° Weitwinkel-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern. Durch das lange Anschlusskabel, kann die Kamera Problemlos verlegt werden. EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleWeitwinkellinse, bietet ein breiteres SichtfeldOV5647 Sensor mit 5 MegapixelnKameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 120 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten)Beste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessung: 32mm × 32mmGesamtlänge: 15cm

Dieses USB Kameramodul bietet eine Auflösung von 13 Megapixeln und zeichnet sich durch eine optische Bildstabilisierung aus. Spezifikationen PIXELS 13MP SENSOR IMX258 STABILISIERUNG Mikrokardanischer Stabilisator (MGS) INTERFACE USB2.0 (UVC 1.0-konform) KAMERA Sensorgröße 1/3,06 Zoll Blende (F) 2,4 Brennweite (EFL) 2,35 mm Gesichtsfeld (FOV) 127°(D) 99,5°(H) 70°(V) Fokussierung Automatische Fokussierung BILD Formatunterstützung MJPG Statische Bildauflösung 4224 × 3192 Videoaufnahme 10 FPS 4192 × 3104 (Vollbild) 20 FPS 3840 × 2160 (4K) 25 FPS 1920 × 1080 (1080P) BETRIEBSSPANNUNG 5V ± 5% KAMERA-GRÖSSE 19,00 × 19,00 × 9,90 mm MODULGRÖSSE 38,00 × 38,00 mm UNTERSTÜTZTE OS Windows, Linux, mac OS Lieferumfang IMX258 13MP OIS USB Camera (A) USB Kabel Dokumentation / Downloads https://www.waveshare.com/wiki/IMX258_13MP_OIS_USB_Camera_(A)

Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleOV5647 Sensor mit 5 MegapixelnKameraplatine mit Montagebohrungen in gleicher Anordnung wie original Raspberry Pi Kameramodul v2KameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° VertikalBeste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessung: 75 × 22mm

Sie können jetzt erschwingliches Wärmebild zu Ihrem Projekt hinzufügenmit dem Adafruit MLX90640 Thermal Camera Breakout. Dieser Sensor enthält ein 24x32 Array von IR-Wärmesensoren. Wenn er an Ihren Mikrocontroller (oder Raspberry Pi) angeschlossen ist, wird er ein Array von 768 einzelnen Infrarot-Temperaturmesswerten über I2C zurückgeben. Es ist wie diese ausgefallenen Wärmebildkameras, aber kompakt und einfach genug für eine einfache Integration. Diese Version hat ein breites 110°x70° Sichtfeld, wir haben auch eine Version mit einem schmaleren 55°x35° Sichtfeld# Dieses Teil misst Temperaturen von -40°C bis 300°C mit einer Genauigkeit von +- 2°C (im Bereich 0-100°C). Mit einer maximalen Bildwiederholrate von 16 Hz (die theoretische Grenze liegt bei 32 Hz, aber wir waren nicht in der Lage, sie praktisch zu erreichen) ist er perfekt für die Erstellung eines eigenen Personendetektors oder einer Mini-Wärmebildkamera. Wir haben Code für die Verwendung dieses Sensors auf einem Arduino oder Kompatiblen (der Sensor kommuniziert über I2C) oder auf einem Raspberry Pi mit Python. Wenn Sie einen Arduino-kompatiblen verwenden, benötigen Sie einen Prozessor mit mindestens 20KB RAM - ein SAMD21 (M0) oder SAMD51 (M4) Chipsatz ist gut geeignet. Auf dem Pi können Sie mit Hilfe der Python-Bibliothek SciPy sogar eine Interpolationsverarbeitung durchführen und erhalten so ziemlich schöne Ergebnisse! Dieser Sensor liest die Daten zweimal pro Frame, in einem Schachbrettmuster, daher ist es normal, einen Schachbrett-Dither-Effekt zu sehen, wenn man den Sensor herumbewegt - der Effekt ist nicht bemerkbar, wenn sich die Dinge langsam bewegen. Um ihn einfach zu verwenden, haben wir ihn auf ein Breakout-Board mit einem 3,3-V-Regler und Level-Shifting handgelötet. So können Sie ihn mit jedem 3V oder 5V Mikrocontroller oder Computer verwenden. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Einfach plug-n-play mit einem unserer STEMMA QT (JST SH) Kabel. QT Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Und noch besser - wir haben die ganze Arbeit hier gemacht, mit Beispielcode und unterstützenden Software-Bibliotheken, damit Sie mit nur ein paar Zeilen Arduino oder Python-Code in Betrieb gehen können.

Ein ausgeklügeltes, hackbares 32x24 Pixel Wärmebildkamera-Breakout! Verwenden Sie es, um die Temperatur Ihrer CPU oder Kaffeekanne zu überwachen, oder um Ihre eigene wärmesuchende Nachtsichtkamera zu bauen. Funktioniert mit Raspberry Pi oder Arduino. Es ist perfekt für den Einbau in Projekte - industriell, wissenschaftlich oder einfach nur zum Spaß - und viel günstiger als die meisten Wärmebildkameras. Unser Breakout macht es einfach, die Kamera mit Ihrem Raspberry Pi oder Arduino zu verwenden, mit I2C und 3-6V Versorgung. Und sie ist in zwei verschiedenen Sichtfeldern erhältlich, 55° (Standard) oder 110° (Weitwinkel), je nach Ihren Vorlieben. Die MLX90640 Ferninfrarotkamera ist ein Array aus 768 (32x24) Wärmesensoren, die Temperaturen von -40 bis 300°C mit einer Genauigkeit von ca. 1°C und bis zu 64FPS erfassen können! Die Einsatzmöglichkeiten dieser Kamera sind vielfältig: Messen Sie die Wärme bzw. die Wärmeabgabe von Geräten wie CPUs, Platinen oder Elektrogeräten; nutzen Sie sie, um thermische Ineffizienzen in Ihrem Haus zu identifizieren; oder verwenden Sie sie zur Präsenzerkennung, um Körper in völliger Dunkelheit zu identifizieren. Es ist kompatibel mit unserem schicken Breakout Garden HAT, bei dem die Verwendung von Breakouts so einfach ist wie Einstecken in einen der sechs Slots, Anlegen von Projekten und Coden. Features Melexis MLX90640 Fern-Infrarot-Sensor-Array (Datenblatt) 32x24 Pixel Sichtfeld: 55°x35° oder 110°x75° Bis zu 64FPS -40 bis 300°C Erkennung mit ca. 1°C Genauigkeit I2C-Schnittstelle (Adresse 0x33) 3,3V oder 5V kompatibel Verpolungsschutz Kompatibel mit allen Modellen des Raspberry Pi und mit bestimmten Arduino-Modellen Kit beinhaltet MLX90640-Breakout 1x5 Stiftleiste 1x5 Buchsenleiste rechtwinklig Wir haben dieses Breakout-Board so entworfen, dass Sie das Stück der rechtwinkligen Buchsenleiste anlöten und direkt auf die unteren linken 5 Pins des GPIO-Headers Ihres Raspberry Pi stecken können (Pins 1, 3, 5, 7, 9). Software Bitte beachten Sie, dass unser Breakout Garden Installer die Wärmekamera -Software nicht automatisch erkennen und installieren wird, Sie müssen sie manuell installieren. Eine vollständige Anleitung finden Sie hier. Wir haben eine Software in C geschrieben, die Sie verwenden können, um Bilder und Videos von den MLX90640-Kameras zu erzeugen. SparkFun bietet auch einen Beispiel Arduino/Processing Sketch für den MLX90640. Unsere Software unterstützt nicht Raspbian Wheezy. Hinweise Abmessungen: 19x19x2,75mm (LxBxH).

Dieser schicke optische Strömungssensor erkennt die Bewegung von Oberflächen vor ihm, von ~80mm bis unendlich! Er eignet sich hervorragend für DIY-Drohnen und ist kompatibel mit unserem neuen Breakout Garden HAT mit SPI. Der PMW3901 ist ein schlauer kleiner Sensor, der eine niedrig auflösende Kamera und einige clevere Algorithmen verwendet, um Bewegungen von Oberflächen zu erkennen. Eine großartige Anwendung für ihn ist das Erkennen und Korrigieren der Drift einer Drohne durch die Suche nach x/y-Bewegung des Bodens darunter. Sie können dieses Breakout komplett lötfrei mit dem Breakout Garden HAT mit SPI verwenden! Features PMW3901 optischer Durchflusssensor Zwei weiße LEDs on-board zur Beleuchtung Framerate: 121 FPS (Bilder pro Sekunde) Geschwindigkeit: 7,4 rad/s (Radiant pro Sekunde) Sichtfeld: 42° Bereich: ~80mm bis unendlich 6mA typische Stromaufnahme SPI-Schnittstelle 3,3V oder 5V kompatibel Verpolungsschutz Kompatibel mit allen Modellen von Raspberry Pi und Arduino Python-Bibliothek Software Wir haben eine Python-Bibliothek zur Verwendung mit Ihrem Optical Flow Sensor Breakout zusammengestellt. Sie macht das Auslesen der x/y-Bewegungswerte und deren Größe sehr einfach. Verbinden mit dem Raspberry Pi Wenn Sie nicht unser Breakout Garden HAT mit SPI verwenden, dann schließen Sie Ihren Optischen Strömungssensor Breakout so an Ihren Raspberry Pi an. Unsere Bibliothek ist standardmäßig auf die Verwendung des vorderen SPI-Slots eingestellt: BCM 7 für CS, BCM 11 für SCK, BCM 10 für MOSI, BCM 9 für MISO, und BCM 19 für den INT-Pin. Hier sind die Pins, die Sie zwischen Ihrem Optical Flow Sensor Breakout und dem GPIO Ihres Pi anschließen müssen (beachte, dass es sich um die BCM-Pin-Nummerierung handelt): 3-5V an einen beliebigen 5V- oder 3V-Pin CS an BCM 7 SCK an BCM 11 MOSI an BCM 10 MISO an BCM 9 INT an BCM 19 GND an beliebigen Masse-Pin Sie können natürlich auch andere Pins verwenden, müssen diese aber bei der Instanziierung des Sensors in Ihrem Code entsprechend ändern. Hinweise Abmessungen: 24x24x5mm

Kurzbeschreibung Dieses Anschlusskabel von Delock können Sie verwenden, um ein USB Kameramodul mit 5 poliger Buchse mit Ihrem Notebook, IPC, Tablet oder PC zu verbinden. Spezifikationen - Anschlüsse: USB 2.0 Typ A Stecker > 5 poliger SMT Stecker, 1 mm Pitch (ACES 87214-0500) - Pinbelegung: Pin 1 - USB 5V Pin 2 - USB_D+ Pin 3 - USB_D- Pin 4 - NC Pin 5 - GNC - Drahtquerschnitt: 28 AWG - Farbe: schwarz - Länge inkl. Anschlüsse: ca. 1,5 m Systemvoraussetzung - Delock Kameramodul V1,9 mit 5 Pin Anschluss - Gerät mit einer freien USB A Buchse Packungsinhalt - Anschlusskabel

MEMENTO - Python programmierbare DIY Kamera - Nur Hauptplatine Die MEMENTO Kamera-Hauptplatine von Adafruit ermöglicht es dir, Kamera-basierte Projekte zu entwickeln. Dieses Board ist mit einem Kameramodul, TFT-Vorschau-Bildschirm, Tasten, SD-Kartenslot ausgestattet und wird von einem leistungsfähigen ESP32-S3 mit 2 MB PSRAM angetrieben, das 5 Megapixel Kamerabilder puffern kann. Merkmale im Überblick Vielseitige Programmierung: Unterstützt Arduino und CircuitPython, ideal für schnelle Entwicklungszyklen. Kompakte Bauform: Abmessungen von nur 63,6 mm x 63,3 mm x 13,0 mm und einem Gewicht von 29g. Erweiterte Kamerafunktionen: 5MP OV5640 Kameramodul mit 72 Grad Blickwinkel und Autofokus. Technische Daten ESP32-S3 Modul mit 8 MB Flash, 2 MB PSRAM - Dual-Core 240MHz Tensilica mit WiFi und BTLE. 1.54" 240x240 Farb-TFT - zur Vorschau der Kamerabilder oder für das Design der Benutzeroberfläche. MicroSD-Kartenslot - Speicherung von Bildern oder Animationen auf jeder SPI-fähigen Micro-SD-Karte. Zwei Digital/Analog Stemma Ports - JST PH-3 Anschlüsse für A0, A1 und Power+Ground für externe Tasten, LEDs oder Sensoren. I2C Stemma QT Port - Anschluss nahezu aller I2C-Sensoren über einen Stemma QT JST SH Port, bietet 3,3V Strom und Logik. LIS3DH Beschleunigungsmesser - Dreifachzugangs-Beschleunigungsmesser kann Orientierung, Schütteln oder Bewegung erkennen. Unterstützung für LiPoly-Batterieladung - Verwendung eines 3.7/4.2V 350mA oder 420mA Akkus für unterwegs. USB Typ C für Programmierung des ESP32-S3 sowie REPL-Zugriff in CircuitPython und Laden des optionalen LiPoly-Akkus. Buzzer - Töne spielen oder Alarme ausgeben, oder anzeigen, wann ein Foto erfolgreich aufgenommen wurde. Analoges Mikrofon - Kann als Sensor zur Erkennung lauter Geräusche verwendet werden, nicht zur Aufnahme von Video mit Audio. Auslöser - Verbunden mit GPIO 0 für den Zugang zum ROM Bootloader. Reset-Taste - Für den Zugang zum Bootloader oder zum Neustart. Ein/Aus-Schalter - Schaltet alle Stromquellen ab, wenn ein Akku verwendet wird. Durchkontaktierungspads für Hardware UART - für intensivere Debugging-Anforderungen, Lötdrähte an den Durchkontaktierungspads anbringen, um mit einem Konsolenkabel zu verbinden. Vier M3 Abstandshalter für Montage oder Gehäusebefestigung. Lieferumfang 1x MEMENTO Kamera Hauptplatine  Hinweise Gehäuse, LED-Ring, Hardware, SD-Karte oder Batterie sind nicht enthalten!

Kurzbeschreibung Dieses Anschlusskabel von Delock können Sie verwenden, um ein USB Kameramodul mit 5 poliger Buchse mit Ihrem Notebook, IPC, Tablet oder PC zu verbinden. Spezifikationen - Anschlüsse: USB 2.0 Typ A Stecker > 5 poliger SMT Stecker, 1 mm Pitch (ACES 87214-0500) - Pinbelegung: Pin 1 - USB_D+ Pin 2 - USB_D- Pin 3 - USB 5V Pin 4 - NC Pin 5 - GNC - Drahtquerschnitt: 28 AWG - Farbe: schwarz - Länge inkl. Anschlüsse: ca. 1,5 m Systemvoraussetzung - Delock Kameramodul V5 mit 5 Pin Anschluss - Gerät mit einer freien USB A Buchse Packungsinhalt - Anschlusskabel

Adafruit MEMENTO Kamera Gehäuse & Hardware Kit Ein schickes und minimalistisches Gehäuse für die MEMENTO Kamera, perfekt für Modeaufnahmen und Straßenfotografie. Inklusive RGBW LED Ring für coole Beleuchtungseffekte. Merkmale im Überblick Schickes, minimalistisches Design: Ideal für die Laufstege von Paris oder die Straßenfotografie in New York City. RGBW LED Ring: Ausgestattet mit 8 hellen NeoPixels für beeindruckende Beleuchtungseffekte. Schnelle Montage: Kann in weniger als fünf Minuten mit einem Phillips-Schraubenzieher (nicht enthalten) montiert werden. Sonstige Daten Nylonmuttern und -schrauben platzieren zwischen Frontplatte und Mainboard-PCB, um das TFT-Display und das Mikrofon zu schützen. Lieferumfang 1 x Adafruit MEMENTO Kamera LED Ring Frontplatte 1 x Adafruit MEMENTO Rückplatte 4 x M3 schwarze Nylonmuttern 8 x M3 schwarze Nylonschrauben 1 x 3-poliges JST-Kabel 1 x Klebesticker Hinweise Das Adafruit MEMENTO Hauptkameraboard, Micro SD-Karte, Schraubenzieher und 420mAh Akku sind nicht im Lieferumfang enthalten.

DFRobot 2 Megapixel USB-Nachtkamera mit Mikrofon (Kompatibel mit Raspberry Pi, LattePanda, Jetson Nano) Dies ist eine treiberfreie 2 Megapixel USB-Nachtkamera mit einer Auflösung von bis zu 1920*1080, basierend auf dem Sony IMX291 Sensor. Die Kamera bietet manuellen Fokus, austauschbare Objektive, Plug-and-Play-Funktionalität und liefert HD-Fotos sowie Videos auch bei schlechten Lichtverhältnissen. Kompatibel mit Betriebssystemen wie Windows, iOS, Android und Linux, verfügt dieses Kameramodul über ein digitales Mikrofon, das den Ton im Umkreis von 5 Metern aufnimmt, wenn Video aufgezeichnet wird. Der USB-Anschluss erleichtert die Verwendung mit Ihrem Raspberry Pi und Jetson Nano Mainboard, insbesondere wenn diese in einem Schutzgehäuse platziert sind. Merkmale im Überblick Manueller Fokus und austauschbare Objektive: Ermöglicht eine flexible Anpassung der Bildschärfe und Perspektive. Plug-and-Play: Keine Treiberinstallation notwendig, einfach anschließen und sofort starten. Hohe Kompatibilität: Unterstützt Windows, iOS, Android und Linux. Technische Daten Lichtempfindliches Element: CMOS Sensor: Sony IMX291 Objektivgröße: 1/2.8 Zoll Pixelgröße: 2.9µm x 2.9µm Maximale effektive Pixel: 1920(H) X 1080(V) 2 Megapixel Bildausgabeformat: MJPG/YUY2 Blickwinkel: 100° Unterstützte Auflösungen und Bildraten: MJPG 1920x1080 bei 30fps, YUY2 1920x1080 bei 5fps usw. Schnittstelle: USB 2.0 High Speed (4Pin-2.0mm Anschluss) Fokus: verstellbar, manuell oder fixiert Minimale Beleuchtung: 0.0001 Lux Stromversorgung: USB BUS POWER 4P-2.0mm Buchse Betriebsspannung: DC5V Betriebsstrom: 160mA (VGA) Betriebstemperatur: -20°C bis 70°C Optionale Objektive: Größen 1/2.8 Zoll, 1.8mm, 2.1mm, 2.8mm, 3.6mm, 6mm, 8mm, 12mm, 16mm Unterstützte Betriebssysteme: WinXP/Vista/Win7/Win8, Linux mit UVC, MAC-OS X 10.4.8 oder später, Android 4.0 oder höher mit UVC Sonstige Daten Treiberfreies Protokoll: USB Video Class (UVC) Unterstützt AEC/AEB/AGC Einstellbare Parameter: Helligkeit, Kontrast, Sättigung, Farbton, Schärfe, Gamma, Gewinn, Weißabgleich, Hintergrundkontrast, Belichtung Lieferumfang 1x USB-Nachtkamera (mit Mikrofon)