NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, 8GB
Produktnummer: NVI-JET-ON
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Beschreibung
Produktinformationen "NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, 8GB"
Was macht das NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit so besonders?
Das Developer-Kit besteht aus dem Modul Jetson Orin Nano 8 GB und einer Referenzträgerplatine, die alle Orin Nano- und Orin NX-Module aufnehmen kann und eine perfekte Plattform für das Prototyping von Edge AI-Lösungen der nächsten Generation bietet.
Das Produkt profitiert von einer Ampere-GPU und einer 6-Kern-ARM-CPU, die mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und Hochleistungsinferenzen ermöglichen. Die Trägerplatine verfügt über eine Reihe von Anschlüssen, darunter zwei MIPI CSI-Anschlüsse, die Kameramodule mit bis zu 4 Lanes unterstützen.
Jetson verwendet den NVIDIA AI Software Stack, sodass Sie Software für Ihre speziellen Anforderungen finden, sei es für den Aufbau einer Robotiklösung, Vision AI, Konversations-KI und mehr.
Das NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit ist mit einer Vielzahl von Tools, Add-ons und Software kompatibel.
Technische Daten
- GPU: NVIDIA Ampere-Architektur mit 1024 CUDA Cores und 32 Tensor Cores
- CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3
- Speicher: 8 GB 128-bit LPDDR5, 69GB/s
- Speicher: Unterstützt SD-Kartensteckplatz und externes NVM
- Video-Encoding: 1080p30 unterstützt von 1-2 CPU-Kernen
- Videodekodierung
- 1x 4K60 (H.265)
- 2x 4K30 (H.265)
- 5x 1080p60 (H.265)
- 11x 1080p30 (H.265)
- Leistungsaufnahme: 7 W-15 W
Technische Daten der Trägerplatine
- Kameraport: 2x MIPI CSI-2 22-pin Kameraanschlüsse
- PCle
- M.2 Key M Steckplatz mit x4 PCIe Gen3
- M.2 Key M Steckplatz mit x2 PCIe Gen3
- M.2 Key E Steckplatz
- USB
- USB Typ-A Anschluss: 4x USB 3.2 Gen2
- USB Typ-C Anschluss für UFP
- Netzwerk: 1xGbE-Anschluss
- Display: 1x DP 1.2 (+MST) Anschluss
- Sonstige
- E/A - 40-polige Erweiterungsleiste (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
- 12-polige Tastenleiste
- 4-polige Lüfterleiste
- microSD-Steckplatz
- DC-Stromanschluss
- Abmessungen: 100 mm x 79mm x 21mm (Höhe umfasst Füße, Trägerplatte, Modul und Wärmelösung)
Lieferumfang
- Modul Jetson Orin Nano 8 GB mit Kühlkörper und Trägerplatine
- Netzteil
- 802.11ac/abgn, WLAN Karte
- Schnellstart-Anleitung
Eigenschaften
| Gewicht Brutto (in kg): | 0.745 |
|---|---|
| Zolltarifnummer: | 84715000 |
| Artikelnummer: | NVI-JET-ON |
| EAN: | 0812674025278 |
| Herkunftsland: | China |
| Hersteller: | NVIDIA |
| Hersteller Produktnummer: | 945-13766-0005-000 |
| VPE: | 1 / 32 |
Video 1
Hersteller
NVIDIA
NVIDIA – Jetson Orin Nano für KI-Entwicklung und Edge Computing
Der NVIDIA Jetson Orin Nano ist eine leistungsstarke Plattform, die speziell für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen im Bereich Edge Computing entwickelt wurde. Die kompakte Lösung eignet sich ideal für Entwickler, die maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und autonome Systeme in kleinerem Maßstab realisieren möchten.
Der Jetson Orin Nano bietet bis zu 40 TOPS (Tera-Operationen pro Sekunde) Rechenleistung und ermöglicht so die Verarbeitung komplexer KI-Modelle in Echtzeit. Mit einer Unterstützung für bis zu sechs Kameras und einer Vielzahl von Sensoren eignet sich die Plattform hervorragend für Anwendungen wie Robotik, Smart Cities, Drohnen und industrielle Automatisierung.
Dank der Integration der NVIDIA Ampere GPU-Architektur und eines 8-Kern-ARM Cortex-A78AE Prozessors ist der Jetson Orin Nano für rechenintensive Aufgaben optimiert. Er bietet außerdem Unterstützung für die NVIDIA CUDA-, cuDNN- und TensorRT-Bibliotheken, was die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen vereinfacht.
Die Plattform verfügt über eine flexible Konnektivität, darunter PCIe, I2C, SPI und UART, die es Entwicklern ermöglicht, den Jetson Orin Nano nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren. Der geringe Stromverbrauch von nur 7 bis 15 Watt macht ihn besonders attraktiv für mobile und energieeffiziente Anwendungen.
NVIDIA bietet zudem eine umfangreiche Software-Unterstützung mit dem JetPack SDK, das eine Vielzahl von Tools und Bibliotheken für die Entwicklung von KI- und Computer-Vision-Anwendungen bereitstellt. Dies umfasst Unterstützung für gängige Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und OpenCV.
Mit dem Jetson Orin Nano stellt NVIDIA eine robuste Plattform für Edge-KI-Lösungen bereit, die Entwicklern und Unternehmen hilft, innovative und leistungsstarke Anwendungen schnell und effizient zu realisieren.
Hersteller- und Sicherheitsinformationen
Nvidia Arc GmbH
Fasanenstraße 81
DE 10623 Berlin
https://www.nvidia.com/de-de/
info@nvidia.com
WEEE-Nummer: 41403304
Verantwortliche Person für die EU
KOSATEC Computer GmbH
Carl-Miele-Straße 3
DE 38112 Braunschweig
https://shop.kosatec.de/
haendler@kosatec.de
Sicherheitshinweise
- Vermeiden Sie den Kontakt mit Wasser oder Feuchtigkeit, um Kurzschlüsse und Geräteschäden zu verhindern.
- Nur mit dem empfohlenen Netzteil oder einer geeigneten Stromversorgung verwenden.
- Halten Sie die Platine von Wärmequellen und direkter Sonneneinstrahlung fern.
- Beim Umgang mit der Platine immer elektrostatische Entladung (ESD) berücksichtigen – verwenden Sie eine ESD-Matte oder ein Antistatik-Armband.
- Stellen Sie sicher, dass alle Verbindungen korrekt sind, bevor Sie das Gerät einschalten, um Schäden an Komponenten zu vermeiden.
- Halten Sie kleine Komponenten und Teile von Kindern fern, um Erstickungsgefahr zu vermeiden.
- Nicht eigenständig öffnen oder zerlegen, um die Gewährleistung nicht zu verlieren und Sicherheitsrisiken auszuschließen.
- Altgeräte und elektronische Komponenten gemäß den lokalen Gesetzen und Vorschriften recyceln oder entsorgen.
- Batterien, wenn verwendet, richtig entsorgen und nicht ins Feuer werfen oder zerstören.
- Bei längerem Stillstand das Gerät vom Stromnetz trennen.
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