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Produktinformationen "Neuronale Netze programmieren mit Python"
- Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
- Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
- Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow
- Grundlagen
Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive - Praxis, Praxis, Praxis
Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Aber dann entwickeln Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an. - Die Maschinen lernen lassen
Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, Fallstricke zu umgehen, Trainingsdaten geschickt zu nutzen, Werkzeuge auszuwählen und die Trefferquoten ihrer Modelle zu erhöhen.
- Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
- Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
- Neuronale Netze trainieren
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Wichtige mathematische Grundlagen
- Reinforcement Learning
- Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
- Back Propagation
- Deep Learning
- Einführung in TensorFlow
- Werkzeuge für Data Scientists
| Gewicht Brutto (in kg): | 0.881 |
|---|---|
| Zolltarifnummer: | 85444290 |
| Artikelnummer: | PRINT07 |
| EAN: | 9783367102549 |
| Herkunftsland: | China |
| Hersteller: | Rheinwerk Verlag |
| Hersteller Produktnummer: | 978-3-367-10254-9 |
| Thema: | Python |
Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
DE 53227 Bonn
https://www.rheinwerk-verlag.de/
service@rheinwerk-verlag.de
Verantwortliche Person für die EU
Siehe Hersteller-Informationen
Sicherheitshinweise
- Halten Sie das Buch fern von offenen Flammen, da es leicht entflammbar ist.
- Vermeiden Sie den Kontakt des Buches mit Wasser oder Feuchtigkeit, um Schimmelbildung und Beschädigungen zu verhindern.
- Unterbrechen Sie die Nutzung bei anhaltender schlechter Haltung, um körperlichen Beschwerden vorzubeugen.
- Achten Sie darauf, dass das Buch kindersicher aufbewahrt wird, um Verschlucken von kleinen Teilen (z. B. Lesezeichen) zu vermeiden.
- Gebrauchte Bücher ordnungsgemäß über Altpapier-Recycling oder spezielle Sammelstellen entsorgen.
- Beschädigte Bücher nicht unbedacht entsorgen prüfen, ob lokale Bibliotheken oder Secondhand-Läden eine Wiederverwendung anbieten.
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1 Bewertung
7. Oktober 2021 00:00
Sehr gute Einführung in die Th...
Sehr gute Einführung in die Thematik. Die Beispiele sind direkt nachvollziehbar. Installation der Anaconda-Umgebung und Jupyter verlief problemlos. Die Quellcodes sind als Jupyter-Notebooks verfügbar. Bin begeistert.
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